2019-10-03 分析lianjia数据（五）——生成词云图

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分析lianjia房源数据（三）——SPSS数据分析

分析lianjia房源数据（四）——PowerBI可视化展示效果

分析lianjia房源数据（五）——生成词云图

基本思路如下

1. 遍历excel中“标签”列所有值，放置于一个变量words中
2. 对words使用jieba分词处理为splitWords
3. 对分词后的spiltWords可以使用wordcloud库绘制词云图

代码如下

import pandas as pd
import numpy as np
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt

dfershou=pd.DataFrame(pd.read_csv(r'D:/LianjiaDatas/lianjia.csv',header=0,encoding='gbk'))
dflabels=dfershou['标签']
#print(dflabels)

words='';
for i in dflabels.index:
    words+=dflabels[i]+" "

spiltWords="".join(jieba.cut(words))

wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf",background_color="white",width=1920,height=1080).generate(spiltWords)
wordcloud.to_file('pic.jpg')
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis('off')
plt.show()

最终输出的图片如下所示。