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2010年5月6日，股市崩盘。道琼斯工业平均指数，纳斯达克综合指数和标准普尔500指数均下跌，跌幅约为其价值的9％。一万亿美元的公司价值被抹去了。在20分钟内，大部分损失已经恢复，并在36分钟内，事件结束。无论当天经济受到什么影响，都与美国的财政状况无关。
对崩盘的调查主要集中在高频交易员使用的算法上，这些公司快速买卖股票，因为他们的计算机程序发现市场上的价格差异很小。五年后，警方逮捕了一名小贩子Navinder Singh Sarao，据信他在事故中赚了超过4,000万美元。他被指控使用计算机程序快速下卖单以降低价格，在交易通过之前取消订单，然后以较低的价格购买股票。那天他不是唯一赚钱的人，但他的行动足以帮助推动市场。
此后，金融部门已采取措施防止计算机意外地推翻股票市场，但2010年的闪崩以及随后出现的其他事件构成了依靠机器人（或自动交易程序）管理金融资产的危险的基础。
这些机器人现在在数字货币平台上很活跃。如果您购买或出售比特币或以太坊，买家同意接受您的订单可能不是中国的一些数字货币爱好者，而是美国服务器上的一个软件。这不是一个全新的发展。2016年，金融工作者Alex Lee在利用脚本交易机器人（wei助理taolibao888）买入和卖出比特币获取了了150,000美元的利润之后，推出阿尔法平台
Lee的第一个机器人很简单：它监控不同的交易平台，寻找价格差异以便利用，当程序发现机会时，它会自动在一个平台上买入比特币并在另一个平台上卖出。利润很小，“整体交易量的盈利能力最多只有几个百分点。”但是月均交易几万次，尽管如此，Lee的简单套利为他赢得了六位数的利润。
今天的机会 - 以及利用它们的机器人 - 更加复杂。有些人使用“指数移动平均线”来建立他们的规则。他们研究了市场在某些时期的表现如何，并在超过这些阈值时采取行动。例如，如果比特币的价格进一步低于正常水平，那么预测算法会预期它会很快反弹并且会下买单。或者，反应算法将开始销售以减少损失。这两种策略都是合法的，因此虽然机器人可以从数字货币的快速交易中获得一些压力，但它们无法取代思想和分析。交易者仍然需要弄清楚资产的表现方式以及他们想要交易的防御性或积极性。
设置该策略并不简单，也不是创建机器人本身。阿尔法套利宝taolibao888在微信可以搜索，想要避免的事情。稍微简单一点，并且计划每月只需0.002比特币，但机器人可以在该级别交易的最大金额为1,000美元。要超过20,000美元，您需要每月花费0.01比特币。领先的是，一个在专业人士中特别受欢迎的平台。你需要做很多交易（和很多钱）来建立机器人是值得的。
评估机器人而非人类进行的数字货币交易的百分比是很困难的。比特币在很大程度上是不受监管的，公司不必报告其交易量。今年年初的一份报告显示，自动交易的比率高达80％，这得益于交易所仍然存在的套利机会，数字货币的最低交易成本，24小时交易以及交易能力在交易所服务器旁边交易服务器，以最大限度地减少延迟。机器人交易可能适合专业人士，而不是热衷于业余爱好者，但现在有足够多的人致力于数字货币来编写交易代码。
最重要的问题是机器人对市场的影响。Joseph Lee的简单交易算法通过为交易量较小的新平台提供流动性，可以带来更大的稳定性。这也是传统交易平台上的一种模式。在对2010年闪崩的调查过程中，交易算法中内置的故障保险被认为有助于通过在超出设定的波动水平时停止交易来阻止下跌。
但数字货币市场比股票交易所更不稳定，更难以预测。他们也受到机器人无法分析的事件的影响，例如在宣布新的政府法规。黑客入侵交易所甚至改变机器人使用的代码的能力提供了传统高频交易者通常不必考虑的另一级风险。
因此机器人的兴起可能会给数字货币市场带来一些稳定性。他们可以帮助消除套利机会并平息交易所的价格。他们可以采取行动阻止数字货币市场中的闪存崩溃 。
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