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R语言可视化分析专题二课程目录如下：
重点提醒：学习软件最好的方式就是看视频学习，我将会录制可视化系列视频，并结合核心论文进行讲解图谱，节省你自学的大量时间，时间最宝贵！
视频里我详细介绍了每个功能的应用，以免有些同学能做出图而不知如何解读！全是干货，提升自己的时候到啦啦啦啦啦啦！
今天我给大家录制了如何利用R语言进行数据的各种可视化分析。
R语言可视化视频教程完整版
分两个专题：
第一专题包括【1数据收集与简要概述】和【2数据处理】
第二专题包括【3数据可视化】，注意第一专题和第二专题分开的。
其中第二专题包括以下部分：
NO.1
3数据可视化
1，主题演化分析
2，战略坐标分析
3，词云图
4，历史引证网络分析
5，双聚类分析
6，作者耦合分析、文献耦合分析等
7，国家（country）合作分析、机构（institution）合作分析等；
8， 作者（author）合作网络、作者共被引分析等；
9， 关键词（Keyword）共现分析、关键词（Keyword）聚类分析等；
10， 文献共被引分析，作者共被引分析，机构共被引等；
11， 作者、机构、国家、关键词共现节点统计表格；
12， 作者共现节点，关键词聚类的论文清单
13， 调用VOSviewer软件
看完后你也可以做出下图：
部分输出结果如下：
主题演化路径图：
战略坐标图
历史引证网络分析
词云图
聚类图
热力图
共现与合作图
。。。。。。
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至此你已经学会了利用R语言专题二的全过程啦，赶快试试吧！
免费的东西没人会在意，所以每个软件使用步骤视频都收取了一点点费用，一方面引起你对学习的重视，一方面激励一下我生产出更好的内容！ 在此保证内容远超这个白菜价。理解万岁。
另外：
截止目前已经公布了“CO-OC”、“SciHub Easy”、“GIGO”、“科研数据金库”、“Data数据园”软件，大家后台回复对应软件名字，获取对应软件，对应的教程均在本公众号以往推文里，自行寻找。
Data数据园1.1【数据提取与去重】（自动提取CNKI、CSSCI、Web of Science、国家社科基金数据库数据）
GIGO1.1【数据单元删除与合并】
Co-Occurence1.7【中英文共现】一步做共现矩阵，并且集合了常用可视化软件与其中。
SciHub Easy 一键免费下载Sci论文
后台回复各软件名称自动获取
有些电脑有杀毒软件，老是错误认为本公众号软件有病毒，在此说明只有从本公众号下载的软件没有病毒，一路同意就行，其他来源不敢保证。
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更多干货推文：
各可视化软件使用视频教程：在微信公众号 首界面“公开课”栏目下
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