“过去30年已经开创出了不可思议的起跑线——可以建造真正伟大事物的坚固平台。但即将到来的将会不同，将会超越现在，将会成为他物。而最酷的东西尚未发明出来。”凯文·凯利在美国被人们称为“未来学家”，而他自己却曾在其新书《必然》中如此阐述他对未来的看法。
尽管人类很难真正地预测未来的生活状态，但人类从未停止过对未来的预言。美国科幻作家詹姆斯·贝利就曾在1968年《机械图解》杂志中发表《40年后的未来》一文，预言了2008年11月18日的人类生活，其中包括网上购物、家用电脑普及、笔记本电脑、电子邮件、服务机器人等。
当然贝利也有落空的预言，比如说自动驾驶，贝利在文中预言了2008年时人类会拥有时速250公里的自动驾驶气垫车。时至今日，驾驶员释放双手这个宏大的理想仍未完全实现，但科技界却一直在努力地推进自动驾驶技术的发展与落地，比如在本届CES Asia展会上，百度智能驾驶就展示了其多项最新的研发成果。
为什么百度可以做成自动驾驶？
交通工具从来都是人类进步的重要推动力，自动驾驶同样也是如此，无论是面向个人消费市场，还是面向物流货运市场，自动驾驶都将带来社会效率的极大提升。
在国内，百度正在积极地推动自动驾驶技术的落地，并有望成为国内最先量产的自动车项目。而为什么会是百度有机会做成自动驾驶呢，这或许与百度本身的技术基因有着直接关系。
百度的核心业务是搜索，搜索的核心则是数据，早在1995年，尼格罗·庞第就曾在《数字化生存》一书中写道，“数据不再只是和计算相关，它将决定我们的生存”。事实也的确如此，从PC到移动，再到人工智能逐渐渗透到每个行业的今天，数据成为数字时代的石油，而百度在这方面无疑有着充足的储备。
自动驾驶的发展离不开数据，百度在交通方面的大数据储备可以说是很深厚的了。首先，百度地图能够输出的大量实时驾驶数据；其次，百度在全国拥有数百辆地图采集车，深入全国各地产生的海量路况、街景等数据，同时百度还会记录这些采集车在道路上的方向盘转向、刹车、加速和其它动作信息，这些信息未来都可帮助自动驾驶车辆学习司机在真实道路上的驾驶习惯。百度在以上各方面的数据积累都为训练自动驾驶模型提供广泛多样的学习样本。
除了大数据之外，百度在算法、云计算层面都有着很大的优势，而这些恰恰是自动驾驶的基础，百度此前一直在提人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)的ABC战略，自动驾驶则是这一战略的重要落地场景。
正如奇点大学创办者库兹韦尔所言，“假如你只用一种方式去理解某件事，那么你并不能真正的理解这件事。这是因为假如有一个步骤发生错误，你讲会被自己的思维所束缚。一件事对于我们的意义取决于如何把这件事同其他的事关联起来。”
自动驾驶也是同样道理，并非空中楼阁，而是建构多项技术基础之上，这也是科技发展的规律。
双拳出击，百度自动驾驶在CES Aisa上带来了什么？
本次CES Asia对百度智能驾驶可以说是一个非常关键的节点，这是继今年4月宣布Apollo（阿波罗）计划之后，百度首次集中展现其智能驾驶技术实力和落地成果，而百度所构建的阿波罗开放生态正在逐渐成型。
在本届CES Asia上，百度智能驾驶事业群（IDG）在室内和室外开设了两个展区，室内展区包括百度CarLife、DuerOS 、MapAuto等智能网联解决方案，面向自动驾驶推出的自动驾驶专用计算平台（BCU）、百度高精地图、智能驾驶仿真技术等多项新技术进展。
除了新技术产品的展示，将自动驾驶技术落地也成了百度在本届CES Asia上积极向外界传递的利好。会上，百度也秀出了他在业内的好人缘，公布了多项外部合作，包括与整车厂长城汽车，芯片厂商NVIDA，tier1 厂商德赛西威、联合电子等产业链上下游公司。
而在这一些系列的动作中，下面两项无疑是在现场最为吸引外界关注的：
1）CES 上跑的这辆自动驾驶汽车
与以往不同，这辆在CES Asia户外展区跑的这辆自动驾驶车采用了全国首例基于单摄像头的端对端深度学习自动驾驶解决方案。在此之前，自动驾驶汽车往往需要复杂的传感器组合方案来实现，因此成本较高，雷达等设备还会明显改变车体形态。
百度此次采用的方案则主要依靠深度学习算法，采用最简单的传感器方案，相比之下更符合AI时代的自动驾驶发展趋势。另一方面深度学习的算法研发能力也正是百度拥有技术积累和储备的。今年1月份，百度推出高级自动驾驶人工智能模型Road Hackers，并将基于此模型的百度自动驾驶训练数据对外开放。而在此次CES Asia上，百度宣布推出Road Hackers自动驾驶平台。
Road Hackers是世界上首个在真实道路上可以实现端到端模式的高级自动驾驶模型，首期将开放1万公里自动驾驶训练数据，并已具备提供海量中国路情驾驶数据开放，基于深度学习的自动驾驶算法演示，以及自动驾驶算法Benchmark评比等能力。
而就在不到两个月前，百度在苏州高速路测的自动驾驶汽车则是采用了与此次不同的解决方案，该车由百度和博世联合打造，主要是基于相对复杂一些的传感器方案和规划的能力，是以一台以“规则式”自动驾驶车辆。而此次CES上展示的自动驾驶车辆则是偏向“学习式”，通过6周的封闭场地训练和学习，由驾校教练去“训练”，从0到100%实现自动驾驶。它可以模仿驾校教练的驾驶习惯，比如进入弯道前减速、驶出弯道后加速等动作，能够自然地模仿人类司机的驾驶习惯。这也就意味着，在未来也可以让每一辆自动驾驶车都能够学会原车主的驾驶习惯，做到“千人千车”。
短短两个月，两次公开路测，百度却采取了两套完全不同的解决方案。由此可见，在自动驾驶解决方案层面上，百度储备了多种灵活的解决方案，这也使得其在未来可以更灵活快速地搭建起服务和不同场景需求的自动驾驶量产方案。
2）BCU-百度自动驾驶专用计算平台
如果说CES Asia上跑的自动驾驶汽车，是为行业带来了一套创新性的自动驾驶“配方”，那么BCU-百度自动驾驶专用计算平台则是百度实现自动驾驶技术量产化的体现。
BCU (Baidu Computing Unit) 是国内目前第一个可量产的自动驾驶计算平台，目前具有信息安全和云端更新两大基础能力，以及高精定位、环境感知、规划决策的AI核心模块。基于功能的累加则定义了三个系列产品：MLOC（高精地位）、MLOP（高精定位+环境感知）、MLOP2（高精定位+环境感知+规划决策）。通过与Tier 1厂商合作，让百度的自动驾驶技术得到良好的落地载体，实现“软硬结合”。目前来看，在国际上，软硬结合的设计方式也是最为流行的。
BCU将成百度赋能合作伙伴，推动自动驾驶技术量产普及的重要路径。百度在发布会上也宣布将与两家tier1 厂商德赛西威、联合电子合作开发可量产产品，从而将百度的自动驾驶技术与算法，同tier1 厂商们成熟的硬件设计、生产测试、持续供货能力结合，从而推动自动驾驶技术的快速落地。
总结百度在CES Asia上展示的几项产品，不难发现两大主线，算法和落地应用，前者相当于互联网时代过硬的产品，后者则是希望尽快落地量产，以争夺自动驾驶时代的场景，就如同百度在互联网时代一直占据着搜索这一场景一样，百度也希望在用户心智中迅速建立起自动驾驶领域的品牌。
百度开放技术资源之后，智能汽车行业将迎来哪些变化？
正是因为拥有这些技术基础和积累，百度自动驾驶车有望成为最快量产落地的自动驾驶项目。一方面百度在算法技术上具有领先优势，另一方面则是百度对待量产落地的积极态度，在自动驾驶技术逐渐成熟的今天，后者正在成为竞争的关键。
而随着大规模量产落地，自动驾驶平台也能够获取更多的数据进行学习迭代，从而优化算法，这将是一个正向循环，也是百度积极推动量产落地的原因。今年4月百度推出“Apollo计划”，并为合作伙伴提供一套完整的软硬件和服务的解决方案。这对整个行业无疑意义巨大。
1）百度的开放将带来整个行业的开放
“百度希望成为整个生态中的赋能者，通过Apollo计划，可以系统化地降低行业门槛，使得每一个生态系统参与者都有机会参与到基于Apollo计划的一个快速迭代、快速创新的生态环境中。”顾维灏在会上表示。
目前，世界上有大概100家研发自动驾驶的公司，一些互联网巨头和传统车企都是投入巨资进行相关技术研发 。尤其是英特尔，不久前其以153亿美元的价格收购了以色列电脑视觉公司Mobileye，该公司技术广为宝马、沃尔沃、别克、凯迪拉克所使用。
但很大程度上自动驾驶领域的关键技术都被巨头掌握着，由于需要投入大量的研发资源，这使得自动驾驶领域门槛被大大提高，而百度的开放行为将极大的降低技术门槛，让更多传统汽车厂商有能力进入自动驾驶领域的角逐中，并迫使谷歌、英特尔等互联网巨头相继开放自动驾驶软件技术平台。
2）降低技术门槛，加速自动驾驶进入量产时代
在顾维灏看来，未来自动驾驶的发展趋势是互联网企业、传统汽车厂商的深度融合，百度希望扮演赋能者的角色，希望通过开放领先的技术及资源，使自动驾驶产业链参与者都能在增量市场找到属于自己的位置。
事实也的确如此，对于互联网公司而言，造车并不是一件简单的事情，但在自动驾驶的竞争中，最终还是会落到争夺场景的能力上，这与互联网时代是一样的，不然只能空挥一把屠龙刀而无处施展。
Apollo计划发布后，百度正在积极扩展其智能驾驶“朋友圈”，希望通过搭建一个以合作为中心的开放体系，加速智能驾驶技术的市场化落地。
从之前技术研发、汽车试驾，到如今与汽车相关领域的厂商进行深度合作，能够看出百度在自动驾驶技术在行业内的实际落地上，动作持续加快。通过量产智能产品加速自动驾驶技术在行业内的落地，通过和厂商的合作、结盟建立生态体系，如今成了百度自动驾驶发展的新方向。
对于此次合作，百度董事会副主席、集团总裁兼首席运营官陆奇表示：“无人驾驶汽车、智能驾驶汽车行业是一个浩大的工程计划，需要很多参与者长期对整个社会、整个工业做出巨大努力。人工智能技术是百度的核心竞争能力，博世是德国领先的技术与服务提供商。此次双方强强联手，将携手推动汽车产业的智能化升级，打造出智能和自动驾驶汽车的新生态系统。”
3）加速对传统汽车行业改造
尽管场景从互联网换到了汽车，但故事似乎并没有改变，技术、产品、场景、数据，这些依然还是关键，只不过是科技公司们正在用他们更熟悉的方式改造着汽车行业，并进而改变和影响人们的生活。
汽车行业正在面临着自其诞生以来最大的冲击，一方面是电动机取代传统燃油发动机，另一方面则是智能驾驶取代原本作为驾驶员的人。随着以百度为代表的科技公司开启“边缘革命”，传统汽车行业正在被颠覆。开放合作或许正在成为他们的唯一选择，对于国内市场而言，百度无疑是最合适的合作伙伴。
正如十几年前百度打出“百度更懂中文”的Slogan一样，这一次百度会更懂自动驾驶么？
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