机器学习：Logistic回归代价函数求导过程汇编

一、Logistic regression 代价函数的求导过程

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在吴恩达老师的机器学习课程中，第7章，讲到Logistic回归的代价函数，可以统一写成如下一个等式：

其中：

sigmoid function
老师直接给出对J(θ)求偏导的结果，没有过程：

自己推导的过程中，一直感觉卡在log(x)的求导过程中，原来视频中的 log(x) 是指我们常指的自然对数ln(X)，噢，一切就顺了！

为什么这么表示，在维基百科中查到

维基：Logarithm

二、求导过程应用

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发现已经有人详细的写出了求导过程，我直接放上引用了

• Logistic回归-代价函数求导过程
• How is the cost function from Logistic Regression derivated

三、 参考资料

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1. 导数法则
2. 图解微积分读本
3. 维基百科：log的表示