precision为精确度，计算方法为：

$precision=\frac{m}{L}$

precision定义为在前L个预测边中预测准确的比例；

m的值为不存在边（包括测试集）的排序，例如在共同邻居的方法中，节点之间（除去直接相连的节点对）共同邻居越多，越靠前。

排序分：

排序分为不存在边的排序，按照得分进行1-n序列排序。最后结果为每条不存在连边在排序中的排名。

$RS=\frac{r_{e} }{|H|}$ 一条边的排序分的计算方法

排序分的结果为所有测试边的和。

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precision为精确度，计算方法为： precision定义为在前L个预测边中预测准确的比例； m的值为不存...
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