1.什么是图像
图像是一种函数映射，从位置到像素的映射R2->RM
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2.什么是滤波器
利用原像素组合成新的图像
目标是
（1）提取有用的特征（边、点等等）
（2）图像去噪、修复、高精度化、模糊、锐化等等
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滤波器相当于一个系统，输入是原始图像，输出是新图像，骚年你还记得那大明湖畔的线性时不变系统吗
滤波器1——平均滤波器
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也即用这个像素周围的8个点和他一起取平均作为新的值。
可以达到平滑图像（移除尖锐的特征）的效果，看下面的CS女神例子
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滤波器2——分割滤波器
这其实基于一个简单的阈值系统
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处理效果
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下面一些Point你需要知道以下就可以：
1.什么是线性系统
2.什么是时不变系统（移不变系统）
3.线性时不变系统冲击响应表明了她的一切
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4.会计算一维卷积
6597664602447531116.gif
Convolution_of_spiky_function_with_box2.gif
5.相关性
cross_correlation_animation_auto-tune.gif
6.知道卷积和相关性的区别
——卷积是交叠量的积分，是一种滤波器操作
——而相关性是比较啷个输入相似性的运算，表明相关性
然后重点来了，我们这里上二维卷积
816298-20161024230349687-611620533.gif
卷积的一些细节
边缘处理，补0、补边缘值、补镜像值等等
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