Neo4J是既具有传统关系型数据库的优点，又具备NoSQL数据库优势的一种数据库，是一个高性能的NoSQL图数据库，具备完全事务特性。Neo4J将结构化数据存储在一张图上，图中每一个节点的属性表示数据的内容，每一条有向边表示数据的关系。Neo4J没有表结构的概念，它的数据用节点的属性来表示。
图数据库名字的由来其实与其在底层的存储方式有关，Neo4j底层会以图的方式把用户定义的节点以及关系存储起来，通过这种方式，可是高效的实现从某个节点开始，通过节点与节点间关系，找出两个节点间的联系。
整合neo4j，需要加入依赖，如下：
在配置文件中加入如下配置：
这样就整合完成了，非常简单，几乎是零配置。接下来定义模型，定义演员，电影和角色三个模型，一个演员在一个电影里面扮演一个角色，可以创建演员和电影两个实体，还有一个角色关系实体，这个实体模型可以不经过任何转化直接存入数据库，而且仍然是一张图，非常直观。演员模型如下：
可以看到，只是一个简单的Java实体类，像JPA使用了ORM一样，neo4j使用了对象图形映射（OGM）方式建模，使用@JsonIdentityInfo是防止查询数据时引发递归访问效应，@NodeEntity标志类是一个节点实体，@GraphId定义一个节点的唯一性标识，在创建节点时由系统自动生成，是必不可少的。
下面是电影节点的模型：
注解@Relationship表示List<Role>是一个关系列表，type设定了关系的模型，direction设定了关系的方向，Relationship.INCOMING表示以当前节点为终点。addRole定义了一个新增关系的方法。
下面是角色模型：
@RelationshipEntity注解表示这个类是一个关系实体，并用type指定关系模型，@StartNode指定起始节点的实体，@EndNode指定终止节点的实体，这说明了图数据库中一条有向边的起点和终点的定义。
三个节点已经创建完成，可以开始进行数据持久化操作。像对其它数据库的访问和操作一样，spring-boot-starter-data-neo4j提供了丰富的资源库可供调用，因此对于演员和电影节点，可以创建它们对应的资源库接口，实现实体持久化，如电影接口如下：
接下来可以在测试类中测试功能，代码如下：
上面定义了电影和演员，并且把演员加到了电影的角色中，然后持久化，运行代码，可以看到运行成功，并且数据中已经有模型，如下：
可以看到neo4j展示很酷的图形，表示节点的关系，节点的有向边表示在电影中扮演的角色。关于Neo4J的学习可以参考我即将推出的Neo4J教程。
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