使用.copy()会创建selected_df的深拷贝。深拷贝意味着新创建的subset_df是一个全新的对象,与原始selected_df没有任何关联。对subset_df的任何修改都不会影响selected_df。
如果不使用copy(),筛选出的subset_df只是原始数据框selected_df的一个视图(View),而不是新对象。这意味着对subset_df的修改可能会反映到原始的selected_df,因为它们共享相同的底层数据。
使用.copy()会创建selected_df的深拷贝。深拷贝意味着新创建的subset_df是一个全新的对象,与原始selected_df没有任何关联。对subset_df的任何修改都不会影响selected_df。
如果不使用copy(),筛选出的subset_df只是原始数据框selected_df的一个视图(View),而不是新对象。这意味着对subset_df的修改可能会反映到原始的selected_df,因为它们共享相同的底层数据。
本文标题:【Python|Pandas】copy()
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