Tensorflow GPU 版本搭建

软件准备：Anaconda, CUDA, cuDNN, VS

• CUDA和cuDNN需要适配，查看GPU软件版本支持情况https://tensorflow.google.cn/install/gpu

• 下载并安装Anaconda,参考下方链接修改python版本，最新的Anaconda默认python3.7，所以需要新建一个支持tensorflow（使用python3.6）的独立环境
  http://docs.anaconda.com/anaconda/faq/#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5-or-3-6

• 下载CUDA
  https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

• 下载cuDNN
  https://developer.nvidia.com/cudnn

• 安装 VS（安装CUDA需要）
  https://visualstudio.microsoft.com

• 安装CUDA

• 解压cuDNN，将其中的bin、include、lib中的文件拷贝到CUDA安装目录下相应的文件夹

• 安装tensorflow
  首先更新pip，再安装tensorflow-gpu版本

  1. python -m pip install --upgrade pip
  2. pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

tensorflow中文参考文档：https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh