建表原则
- 定长字段与变长字段分离，使存储空间整齐，加速查询；
- 常用字段与不常用字段分离
- 适当增加冗余字段，如一对多查询需要关联统计
列类型选择
- 字段类型选择优先级：int,bigint > date,time > enum,char > varchar > blob, text；
- 字段长度够用就行，不要过大
- 尽量不要使用NULL，不利于索引
索引（btree、hash）
- 常用多列（联合）索引，索引命中顺序从左向右；
- 聚簇索引（InnoDB）会发生索引覆盖，非聚簇索引（MyISAM）无影响；
- 理想索引：查询频繁、区分度高、长度小、索引列尽量覆盖常用查询字段；
- 索引列不能使用表达式或函数
- 对一列的前n个字符使用前缀索引：
create index 索引名 on table(列名(n)) - 区分度低的列尽量不要建立索引
- 使用联合索引时经常出现在where语句中的列放在的前面
- 使用索引优化排序的3个条件：
索引列顺序与order by子句顺序一致；
索引列的方向（asc、desc）与order by子句一致；
多表关联时，order by中的字段需要在关联表中的第一个表。 - InnoDB存储引擎的表，数据的逻辑顺序与主键顺序一致，可以使用主键排序
- 索引可以在存储引擎过滤不必要的锁，减少锁定的行数，进而提升并发性
查询优化
- limit分页查询随着
select ...limit x,y;中的x增大而降低效率，可使用
select ... from 表 join (select id from 表 limit x,y) as a on 表.id = a.id;进行优化，先从索引查找缩小范围
其它
- 长时间数据变化后，索引文件和数据文件都将产生空洞，形成碎片，可以使用
optimize table 表名;来优化；
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