LeNET:卷积-池化-卷积-池化-全连接-全连接
AlexNET:第一层中的卷积核大小是11×1111×11，接着第二层中的是5×55×5，之后都是3×33×3。此外，第一，第二和第五个卷积层之后都跟了有重叠的大小为3×33×3，步距为2×22×2的池化操作
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AlexNET:第一层中的卷积核大小是11×1111×11，接着第二层中的是5×55×5，之后都是3×33×3。此外，第一，第二和第五个卷积层之后都跟了有重叠的大小为3×33×3，步距为2×22×2的池化操作
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本文标题：深度学习之卷积神经网络
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/fuqltftx.html
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