信息系统的核心价值之一是支持管理，而管理支持的核心是通过管理流程事前规避风险，通过规则和审批事中控制风险，通过数据分析做事后优化。前两个部分通常与业务流程识别、分析相结合，而通过数据分析实现管理优化就是本任务的核心主题。
要有效地识别出系统应该支持的管控点，首先需要深入理解数据不是信息、管控点是什么。
数据与信息是有距离的，而这个距离就是“Why”所带来的，多问问用户为什么要看到这些数据，基于这些数据有什么作用，你必将会看到“另外的一个世界”，也就更深入地理解了其中的需求。
针对同一个管控点，不同的企业、组织、管理者可能会使用不同的“指标”、“报表”来实现这一管理意图。因此，在做业务报表、BI需求、数据挖掘/数据仓库、大数据分析时，核心在于把握用户想要什么信息，他的管理意图是什么，才有实现有效分析。
管控点识别与分析这一任务，简单来说包括两个子任务：识别和分析，而每个子任务又可以分成两步。
（1）标识管理者：首先在子系统层面寻找相关的决策层（也就是高管）、管理层（也就是中、基层管理者）；然后在流程层级寻找相关的管理层；最后应该在整个系统层级寻找相关的决策层。
（2）标识管控点：标识出所有相关的管理者之后，接下来可以通过访谈、侧面了解、职位职责及考核指标分析等方法来标识其希望通过系统来实现的管控点，即想通过数据分析实现的管理意图。
（3）分析所需指标：由于管控点是Why， 报表等数据分析手段是技术上的How，之间存在断层，补充这个断层的方法就是思考相关的“指标”，形成有效衔接。实际管控点和指标之间是多对多的，也就是指标是可以复用的。
（4）分析实现方式：最后确定使用什么实现方式，关键在于数据分析针对的数据源是否固定、查询条件是否固定。
管控点识别列表模板，
针对各管控点的分析表模板，
如果系统不包括通过数据分析来支持管理，那么本任务可以PASS掉。如果系统是经营分析、大数据分析等项目，那么该任务将成为重中之重。
《有效需求分析》一书聚焦于组织应用类软件系统的需求分析环节，介绍了18个按需求组合的关键任务，针对每个任务的一步步指导，以及每个任务输出的“软件需求规格书”片段模板。
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