EM算法:一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计。迭代分两步,E,求期望,M,求极大
重要应用,高斯混合模型的参数估计
EM算法及其推广
格式引文:
李航著.统计学习方法(第2版).清华大学出版社.2020:247.
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