机器学习应用：数据挖掘、垃圾邮件识别、自然语言处理、手写数字识别、图像识别等。
机器学习的定义：计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T，进行某一性能度量P。通过测定P在T上的变现因E而提高。
机器学习算法：监督学习（教会计算机学习）；无监督学习（让计算机自己学习）；强化学习；推荐系统等。
回归用于预测连续值输出；分类用于预测离散值输出。
使用octave建立算法原型。
机器学习应用：数据挖掘、垃圾邮件识别、自然语言处理、手写数字识别、图像识别等。
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机器学习算法：监督学习（教会计算机学习）；无监督学习（让计算机自己学习）；强化学习；推荐系统等。
回归用于预测连续值输出；分类用于预测离散值输出。
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本文标题：机器学习
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