Redis 内存回收机制
Redis 的内存回收主要围绕以下两个方面：
1.Redis 过期策略:删除过期时间的 key 值
2.Redis 淘汰策略:内存使用到达 maxmemory 上限时触发内存淘汰数据
Redis 的过期策略和内存淘汰策略不是一件事，实际研发中不要弄混淆了，下面会完整的介绍两者。
Redis过期策略
过期策略通常有以下三种：
1.定时过期
每个设置过期时间的 key 都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的 CPU 资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
2.惰性过期
所谓惰性策略就是在客户端访问这个key的时候，redis对key的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除，不会给你返回任何东西。
定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉。所以就有了惰性删除。假如你的过期 key，靠定期删除没有被删除掉，还停留在内存里，除非你的系统去查一下那个 key，才会被redis给删除掉。这就是所谓的惰性删除，即当你主动去查过期的key时,如果发现key过期了,就立即进行删除,不返回任何东西.
总结：定期删除是集中处理，惰性删除是零散处理。
3.定期过期
redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定期遍历这个字典来删除到期的 key。
Redis 默认会每秒进行十次过期扫描（100ms一次），过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key，而是采用了一种简单的贪心策略。
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从过期字典中随机 20 个 key；
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删除这 20 个 key 中已经过期的 key；
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如果过期的 key 比率超过 1/4，那就重复步骤 1；
redis默认是每隔 100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话，就会给 CPU 带来很大的负载。
Redis中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。
Redis 淘汰策略
先聊一下为什么需要淘汰策略。 有了以上过期策略的说明后，就很容易理解为什么需要淘汰策略了，因为不管是定期采样删除还是惰性删除都不是一种完全精准的删除，就还是会存在key没有被删除掉的场景，所以就需要内存淘汰策略进行补充。
1.简介
Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到 maxmemory 极限时，需要使用 LAU 淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。
2、LRU 算法
Redis 默认情况下就是使用 LRU 策略算法。
实现方式
在这里插入图片描述
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新增key value的时候首先在链表结尾添加Node节点，如果超过LRU设置的阈值就淘汰队头的节点并删除掉HashMap中对应的节点。
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修改key对应的值的时候先修改对应的Node中的值，然后把Node节点移动队尾。
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访问key对应的值的时候把访问的Node节点移动到队尾即可。
3.缓存清理配置
maxmemory 用来设置 redis 存放数据的最大的内存大小，一旦超出这个内存大小之后，就会立即使用 LRU 算法清理掉部分数据。
对于 64 bit 的机器，如果 maxmemory 设置为 0，那么就默认不限制内存的使用，直到耗尽机器中所有的内存为止，但是对于 32 bit 的机器，有一个隐式的闲置就是 3GB。
4.Redis 数据淘汰策略
maxmemory-policy，可以设置内存达到最大闲置后，采取什么策略来处理。
对应的淘汰策略规则如下：
在这里插入图片描述
1）noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
2）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key。
3）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 key。
4）volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key。
5）volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key。
6）volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 key 优先移除。
5.缓存清理的流程
1）客户端执行数据写入操作
2）redis server 接收到写入操作之后，检查 maxmemory 的限制，如果超过了限制，那么就根据对应的 policy 清理掉部分数据
3）写入操作完成执行。
总结
redis 的内存淘汰策略用于处理内存不足时的需要申请额外空间的数据，内存淘汰策略的选取并不会影响过期的 key 的处理。过期策略用于处理过期的缓存数据。
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