小到门户网站的并发阅读量、在线聊天功能，大到春运期间12306 官网的并发购票数、双十一等电商大促销时的并发交易量、电商秒杀、除夕夜微信红包的并发量...这些无不体现了高并发技术的刚性需求。
在双十一等电商大促活动后，除了屡创新高的交易额外，另一个十分抢眼的看点就是各大电商平台在峰值时刻处理的并发量。显然，对于高并发的掌握能力，在一定程度 上反映了一个电商平台的技术水平。我们也经常能看到一些国内外互联网企业频繁的推出各种高并发方面的新技术框架,可见对高并发的极致追求一直是各大互联网企业不断挑战、乐此不疲的研究方向。实际上，从软件技术诞生以来，开发人员从来没有停止过对高并发技术的钻研。随着数据时代的到来,如何处理海量数据也是高并发的研究方向之一。
“高并发技术”是一个广义的概念，是指一种高效 的实现并发需求的解决方案，是技术领域的名称，可以包含架构设计、SOA (面向服务的架构)、分布式、微服务、数据处理、多线程等众多细分的知识。
现在从技术的角度简要介绍一下如何处理高并发请求。举个例子，电商的秒杀活动会带来非常大的高并发请求，为了避免超额的高并发请求冲垮电商的服务器，就需要对所有的并发请求进行处理。一般而言，可以先通过验证码和IP限制等手段拦截非法的用户请求，然后搭建服务集群，将合法的并发请求进行分流。之后还可以在服务器内部设置最大连接数、最大并发数等服务参数,并通过消息队列对海量的并发请求进行削峰填谷处理。此外，为了让数据库稳定地处理高并发请求,还需要通过缓存中间件减少用户请求数据库的次数，并通过服务降级等策略减轻高并发峰值期间对系统的访问压力。最后，为了在极端情况下仍然能保证数据的安全性，还需要搭建数据库集群并设置合理的隔离机制。由此可见，高并发贯穿在项目设计的方方面面，从网关到服务器开发，再到数据设计等环节都需要考虑高并发情况下的应对策略。本书所讲解的技术知识，就是这种高并发环境下的解决方案。
今天要分享这份学习的资源就是《亿级流量Java高并发与网络编程实战》，这份学习资源，以阿里的亿级架构的大背景下编写，从中很多值得大家借鉴学习的地方！
第1章高并发概述
大型系统的技术基石——高并发
高并发技术的市场需求与从业者的薪资水平
第2章系统分析与大型互联网架构设计
系统分析原则——如何从全局学控一个大型系统
系统设计要点:在设计阶段提前规避问题
大型系统的演进
大型系统架构设计
分布式ID生成器
第3章高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解
JVM核心概念及JVM对高并发的支持
Java对同步机制的解决方案及案例解析
不可不学的Java新特性
第4章实战解析多线程并发包
JUC核心类的深度解析与使用案例
通过源码掌握并发包的基石AQS
实战线程池
通过CompletableFuture控制线程间依赖关系的案例解析
一步模型和事件驱动模型
第5章分布式网络编程核心技术-远程调用
OSI与TCP/IP网络模型
实战远程调用的设计模式一代理模式
使用网络编程实现分布式远程调用
第6章NIO案例解析与高性能聊天室实战
阻塞式数据传输-I/O核心思想与文件传输案例
非阻塞式数据传输—NIO详解与案例演示
异步非阻塞式数据传输一AIO的两种实现方式
编码解码
第7章高性能NIO框架Netty实例详解
Netty快速入门
使用Netty开发基于BS架构的网络编程案例
使用Netty远程传输文件
Netty经典使用场景与实现案例
使用Netty和Protobuf 实现RPC功能
第8章主流RPC框架解析与跨语言调用案例
Apache Thrift
google gprc
Hadoop RPC案例演示
第9章实战解析高并发框架Disruptor
Disruptor理论基石：观察者模式
Disruptor原理解析与典型案例
通过案例讲解RingBuffer的两种使用方式
Disruptor底层组件解析
第10章手把手开发微服务构建框架Spring Boot
微服务简介与Spring Boot入门案例
从源码角度深度解析Spring Boot 核心要点
通过案例详解Spring Boot配置文件
使用Spring Boot开发Web项目
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第11章Spring全家桶-----使用Spring Boot整合常见Web组件
Spring Boot整合日志框架
Spring Boot访问数据库
基于Spring Boot的SSM整合开发
Spring Boot整合第三方组件
第12章微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析:
Spring Cloud要点精讲及入门案例
通过案例详解微服务注册中心Eureka
实战Spring Cloud中的负载均衡组件
分布式系统的稳定性保障一熔断器
服务跟踪与路由网关的原理及实现案例
Spring Cloud技术栈补充介绍
第13章通过案例讲解分布式服务框架Dubbo
Dubbo核心速览
动手开发基于Dubbo +Zookeeper + SSM+Maven架构的分布式服务
第14章MySQL性能调优案例实战
数据库的底层原理剖析
通过案例实战高性能系统的必备技术一SQL优化
各种类型的锁机制
第15章基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现
使用MySQL及数据库中间件处理海量数据
搭建基于Oracle的分布式数据库
第16章使用Redis实现持久化与高速缓存功能
Redis实战精讲
Redis配置文件与持久化实战
Redis事务操作演示案例
操作Redis的Java客户端——Jedis
Redis高性能与高可用
使用Redis作为MySQL高速缓存
第17章分布式计算框架MapReduce入门详解
零基础搭建Hadoop开发环境运行MapReduce程序
图文详解MapReduce
第18章通过典型案例剖析MapReduce内部机制
实战MapReduce七大经典问题及优化策略
使用MapReduce解决共同关注问题
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