商業分析之路
近年來互聯網和社交媒體普及， 獲取交易訊息的渠道多樣化，市場快速蛻變，導致傳統經驗可靠度下降。如何將數據轉化為決策，執行產品開發，安排具體計畫；例如分析SKU數、GMV、營收、周轉率等。準確投放資源，將決策轉化為利潤，精準打擊尤為重要。
在市場產品/服務逐步細化及各類交易渠道快速增長，外部機構數據的兼容性持續降低。數據分析能力會作為業務和技術溝通的必備跨界桥梁。作為流程環節的工具，一個效率節點。相信經濟市場將驅動大部分公司培育內部人才，使得數據分析能力演化成管理階層的必備技能或是單獨分析職位。
敏銳的商業嗅覺，掌握產業的脈絡，準確的數據分析，作出合理的判斷，最終達成收益最大化
如何學習
先站樁再練功。我們處於一個學習資源訊息爆炸的時代，各種公開課，培訓班，傳統書，有聲書，還分收費，免費，線上，線下。人們很容易陷入到貪多嚼不爛的誤區，優先專注于立即需要的，減法篩選内容尤為重要。要明白，我們能完成的事情有限，即便在我們死了之後，郵箱依然會塞滿郵件。
優先推薦Coursera，Udacity，Khan，網易公開課等，業界規範，課程平均水準高。個別學科課程可在知乎上搜尋評價再做判斷。選擇課程時先參考是否有知名機構，優秀導師或正面評價，最低滿足一項，最好三者兼顧。泛學科高質量的課程太多，沒必要去吃螃蟹。
今年目標完成 Udacity 數據分析（入門+進階課程）
2017 下半年目標
互聯網的槓桿放大了每一個人的技能，資訊透明，完全競爭。很多情況下不上車，就被碾過去。要嘛自己被公司淘汰，要嘛公司被市場淘汰。持續學習已然是每個在商業領域想持續增長的個體或企業，不可或缺的能力。
以上都是宏觀宣言，我需要練就更多功夫，透過現象看本質，拓寬認知邊界。用更多不同的視角看一件事情，看這個世界。目標是在年底前習得百萬量級數據分析和前端一流的可視化輸出能力
逐步往工具槓桿化，知識索引化，技能專業化發展
學程式 Python SQL Excel Tableau 學基礎理論 經濟學 統計學 社會心理學
譚小由 19JUN17
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