对于用户研究人员来说,如何处理大量的笔录文本、网络文本资料是一件很头疼的事情,推荐一款免费好用的分析软件,可以大大提高工作效率。
QDA Miner Lite(简化版)功能简介
QDA Miner Lite是Provalis Research开发的一种混合方法和定性数据分析软件。简化版,可以持续使用,具备简单编码和分析功能,适用于学生党以及贫穷的市场研究人员。
以定性访谈的文本资料为例,免费版的功能可以实现:
1、样本管理
所有case可以导入到一个文件中,自定义一些变量,比如性别、年龄、地区等做样本标识和分组管理。
2、文本后期编码
可以在原始文本中,标记出有意义的内容进行编码,并可以导出编码表,便于研究团队内部共享和协作。
关于定性访谈的编码方法,可以参考
《质性访谈方法:聆听与提问的艺术》
郝伯特.J.鲁宾&艾琳.鲁宾著
重庆大学出版社
3、编码的统计分析
可以统计某一个code的频次,标记有这个code的样本频次,并且可以直接转到这个code对应的所有原始文本。既可以做定性转定量的分析,也可以检索所需文本,以便在后期报告中引用。
在免费版本中,这部分功能略弱,不过小型研究也够用了。
简化版和完整版的功能对比
官网有功能对比的清晰说明,完整版功能确实强大,不过价格也很美好,即使是学校和NGO版也将近1300美元,我就是看看~,有兴趣的同学可以戳下面的链接。
https://provalisresearch.com/products/qualitative-data-analysis-software/freeware/compare-versions/
软件下载
windows版下载链接:
https://provalisresearch.com/products/qualitative-data-analysis-software/freeware/
拉到最后简单注册一下
然后就会跳转到这个页面,直接点击链接可以下载安装了。
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MAC OS版下载链接:
上面同样的链接,按指示点这里。
QDA 操作指南
这款软件的操作很简单,自己摸索一下很快就能上手,以下简单示范一下,还是以定性访谈的文本资料为例:
第一步,导入样本文本
1、请准备好记录文本的原始文件,word、txt都行,word就用纯文字,不要有表格,否则导入后表格会乱掉。
2、打开软件,点击免费版
image.png根据需求点相应的文件,第一次当然点新建
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3、建立分析结构,定义变量
如果原始文本只是文字的话, 建议选空白项目。
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第一个选项是直接导入文件,适合做一个资料文件的分析,比如案头资料,网络文本
第二个选项可以导入一些数据表和数据库文件
有兴趣的可以尝试一下,就不演示了。
接下来,和定量分析软件中定义变量是一样的
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名义和定序变量,需要自己定义变量值,比如1男、2女
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然后就会出现这个界面,第一次变量定义不用很全,可以随时根据需要增加变量,在变量那里右键增加就可以。定性研究通常都有很大的探索性,不断修改和调整是很正常的事情,所以这个软件还是很人性化的。
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最重要,要建立一个属性是Document的变量,这样才可以导入要分析的文本。
导入文本有两种方式
如果每一个样本是一个单独文件的话,可以在画红圈圈的地方,打开打入这个文件。
如果所有的case记录在一个文件的话,可以在空白区直接复制粘贴一个case的文本
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接下来,添加case,导入所有文本
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可以按某一变量把case分组,比如性别。在Case编辑栏右键选Case Descriptor,Grouping选相应的变量,可以有两个分组变量
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然后,case就可以按照性别分组展示了。
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第二步,编码
选中有意义的文本,点击红圈标注的按钮,就可以编码了。
image.png image.pngCode编辑栏就会出现相应的编码,建议描述多写一些,便于编码多了以后提示自己,也有利于团队协作编码。
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文本中也会有相应的标注
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这三个记号笔按钮是编码的快捷键
从左到右依次是
1、使用当前code编码,红框里是当前code
2、增加新code
3、删除code
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在code编辑栏点右键,有更丰富的操作,比如Merge Code,随着编码越来越多,需要合并code,这也会帮助研究者形成更清晰的思路。
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在定性研究中,我们经常是一边整理资料,一边继续做研究。可以打印现有的码表Print Codebook给访谈人员,以便在有意义的方向上重点挖掘。
第三步,编码的统计分析及后期检索
在Analyze分析菜单栏,可以做编码的频数分析。简化版在这一部分的功能确实有限,不过也能解决问题,有总比没有强,哈哈哈!
右键点击某个code,选Retrieve Segments可以轻松找到Code对应的文字。
同样,在code编辑栏,右键点Retrieve Segments,也可以实现相同的效果。
Bug提示,这个软件有时会操作完没反应,可以保存-关闭-重新打开,基本就可以了。
Here we go!让你的定性研究变得更加轻松有趣吧!
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