本文首发于我的个人博客Suixin’s Blog
原文: https://suixinblog.cn/2019/03/target-offer-bin-num1.html 作者: Suixin
题目描述
输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。
解题思路
- 问题的关键点在于对于正数,如何得到它的二进制表示;对于负数,如何得到它的补码。负数在计算机中的二进制表示(原码、反码与补码)
- 在Python中,进制转换的函数为:
bin()
(转换为二进制),oct()
(转换为八进制),hex()
(转换为十六进制),int()
(转换为十进制)。各个进制的表示开头为:0b
(二进制),0o
(八进制),0x
(十六进制)。 - 在计算机中,所有的数字都是使用补码存储起来的。由于Python没有位数这个概念,所以得到二进制表示需要多一点操作,即将位数限制在32位,通过和一个32位的全1数字按位与运算即可。对于正数来说,上面的按位与操作可以不做,因为正数的符号位为0,补码即原码,所以前面的数字全为0,按位与没有意义。但对于负数来说,直接
bin(-3)
是不能得到其补码的,而是得到了3的原码前面加上了负号,即-0b11
。则通过和一个32位的全1数字按位与运算可得到其补码(按位与运算把符号位的1视为了数字)。 - 这个32位的全1数字可写为
0xffffffff
或0o37777777777
或0b11111111111111111111111111111111
或4294967295
。
代码
Python(2.7.3)
-
因为
bin()
输出为str格式,所以可以通过.count()
来计数。# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def NumberOf1(self, n): # write code here return bin(n & 0xffffffff).count('1')
运行时间:22ms
占用内存:5756k
-
对于一个二进制数
n
,可以发现将其和n-1
做按位与运算的结果是将n
的二进制最右边的一个1变成了0,其它所有未变。故可以通过此方法循环来计算二进制中1的数量。# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def NumberOf1(self, n): # write code here if n < 0: n &= 0xffffffff count = 0 while n: count += 1 n &= n - 1 return count
运行时间:31ms
占用内存:5840k
参考
AlgorithmsByPython-二进制中1的个数
https://www.zhihu.com/question/314455297
https://blog.csdn.net/leonliu06/article/details/78685248
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