三 (3.2 imgproc) Gabor滤波：

Gabor滤波：

1 对 Gabor 滤波器的理解
Fourier 变换是一种信号处理中的有力工具，可以将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。但是 Fourier 变换缺乏时间和位置的局部信息。

Gabor 变换是一种加窗短时 Fourier 变换（简单理解起来就是在特定时间窗内做 Fourier 变换），是短时 Fourier 变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况。因此，Gabor 滤波器可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外 Gabor 函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。

在二维空间中，使用一个三角函数（如正弦函数）与一个高斯函数叠加，我们就得到了一个 Gabor 滤波器。如下图所示：

Gabor滤波器及其在OpenCV中的使用 - 简书 https://www.jianshu.com/p/f1d9f2482191

参数理解：

Gabor滤波简介与Opencv中的实现及参数变化实验 - lhanchao的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/lhanchao/article/details/55006663

Gabor滤波进行目标图像纹理特征的提取 - yangdashi888的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/yangdashi888/article/details/52766530
纹理分割(一)Gabor滤波器学习 - Focusing on your own Mind :) －> 站在巨人的肩膀上 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/728969