1：调用链路技术汇总
链路追踪技术汇总 SkyWalking，CAT Zipkin，Pinpoint。
推荐：SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。
特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。
注意：SkyWalking对于性能还是由百分之10左右的影响的
推荐在测试环境或者预发布环境使用（注意SayWalking的实时刷新有问题）
在正式环境则需要慎重选择
主流技术对比： https://blog.csdn.net/u011177064/article/details/104383133
2：SkyWalking 快速应用
资源下载: https://archive.apache.org/dist/skywalking/6.5.0/
Skywalking 包含两大部分：
服务端：/bin 目录中有启动脚本，用于收集监控数据以及可视化界面展示。
代理端：/agent 目录 , 启动实际应用前，添加 jvm 参数，使用 javaagent 技术监控 应用。
启动：/bin 下的startup.sh
启动后会运行两个服务：
Skywalking-Webapp：管理平台页面 ，默认端口 8080，登录信息 admin/admin
Skywalking-Collector：追踪信息收集器，通过 gRPC/Http 收集客户端的采集信息 ，Http默认端口 12800，gRPC默认端口 11800。
修改Skywalking-Webapp的启动端口 修改为10002
apache-skywalking-apm-6.5.0\apache-skywalking-apm-bin\webapp\webapp.yml
默认存储是使用的h2，可以修改为mysql 、elasticsearch 等存储系统 不做修改
配置文件：apache-skywalking-apm-6.5.0\apache-skywalking-apm-bin\config\application.yml
3：SkyWalking 界面
4：SkyWalking 监控项目代码
配置服务VM启动参数 并启动
-javaagent:A:\Instrument\apache-skywalking-apm-6.5.0\apache-skywalking-apm-bin\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=gateway
以此类推 配置其他服务重新启动
5：启动优化
特别注意：如果你的电脑内存少于16G建议 修改一下服务的启动参数
-Xms512M -Xmx512M （注意-号 由于编辑文件原因 在Vm上需要改为 “— ” ）
注意：如果是jar包启动
java ‐Xms512M ‐Xmx512M -jar name.jar
-Xms：初始堆的分配大小 默认为物理内存的六十四分之一 （‐Xms512M ）
-Xmx：堆的最大分配大小（默认为物理内存的四分之一）；（‐Xmx512M）
(Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值)；
-Xmn: Java Heap Young区大小，不熟悉最好保留默认值； （-Xmn256M）
-Xss : 每个线程的Stack大小，不熟悉最好保留默认值；
-XX:+PrintGCDetails：打印信息
XX:MetaspaceSize=64M （元空间）
‐XX:MaxMetaspaceSize=64M （元空间）
图1设置为512M 图2设置为256M （额。。。效果不太明显。。。）
5：进行测试
请求
先把consumer服务的的providerDemoFeignClient/test接口 改为4次重复调用
http://127.0.0.1:9000/nacos-consumer/providerDemoFeignClient/test
如图可以看到服务之间的拓扑图
User（用户）调用 consumer服务的接口
consumer服务再去调用 provider服务的接口
如图分别有3种形式可以看到请求链路
1：列表 快速观察响应时间
2：树 快速观察调用关系
3：表格 快速看到所在服务
项目连接
请配合项目代码食用效果更佳：
项目地址：
https://github.com/hesuijin/spring-cloud-alibaba-project
Git下载地址：
https://github.com.cnpmjs.org/hesuijin/spring-cloud-alibaba-project.git
在模块下 skywalking-agent-start.md 文件可以看到相关配置
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