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计算机科学与Python编程导论 15章&17章 概率分布

计算机科学与Python编程导论 15章&17章 概率分布

作者: S_Valley_DiDa | 来源:发表于2018-08-10 22:08 被阅读0次

    一、基础概念

    1)因果关系不确定性

    2)随机程序

    如果一个程序运行时使用相同输入就会产生相同输出,那么这个程序就是确定性的。在随机过程中,如果一个事件的结果不会影响另一个事件的结果,我们就称这两个事件是相互独立的。

    3)计算简单概率

    讨论具有某种特性的结果的概率时,实际上是想知道在所有结果中,具有这种特性的结果占多少比例。这就是概率取值范围在0~1的原因。

    独立概率的乘法法则。举例来说,考虑两个独立事件A和B。如果A发生的概率是1/3,B发生的概率是1/4,那么A和B同时发生的概率就是(1/3) × (1/4)。

    概率不能大于1。

    4)统计推断

    统计推断的指导原则就是:一个从总体数据中随机抽取的样本往往可以表现出与总体相同的特性。

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