https://www.anaconda.com/download/
安装软件
conda install name
redis
conda install redis-py
opencv
conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv
t数据中测试样本总数为10000，
一次性执行全部数据效率很低，
因此我们将测试数据分成几个批次来执行，
每个批次的数量就是batch_size。
假设我们设置batch_size为100，
则需要迭代100次才能将10000个数据全部执行完。
因此test_iter设置为100。执行完一次全部数据，称之为一个epoch
对于迭代次数的设置，记得要让迭代次数跑完全部的训练图片，即至少一个epochs（一个完整的训练图片迭代）。
1 epochs = 在数据集上迭代完全部样本需要的次数，
如果数据集有100个图，
batch_size是5，
则1 epochs = 100 / 5 = 20，意味着1个epochs是20次迭代。
4654014
batch_size 550
epochs = 4654014/ 550 = 8461
4654014
batch_size 64
epochs = 4654014/ 64= 72718
max_iter = epochs * 30 = 72718 * 30
snapshot = 72718
pip install threadpool
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