Julia运行前，会对代码进行编译，所谓的慢，就是他的编译需要时间。
运行Julia有点像调试C#程序，点了F5后，需要给他一段时间进行编译。
julia的jit意思就是，每次运行的时候，先对代码进行编译，然后缓存。与C#不同之处在于，我们用C#写的程序，一旦开发完成，就发布出来，生成exe，以后直接调运行，不执行编译。
但是Julia不一样，它不是生成exe永久保存，每次运行，他都从jl文件代码开始搞，语法检查，词法分析，编译，运行。所以你会觉得，为什么python一运行里面就有反应，二Julia却好久没反应。
解决办法：
一、预编译指令，precompile，具体效果我也没搞清楚，刚刚找到这个资料，请参考# Precompile a script?
二、在执行正式任务前，先执行一个小任务，目的就是把编译过程完成，把缓存编译结果。
目前我有一个计算模块【对600只股票进行同样的计算】：用python需要400秒
用julia第一次执行，需要15秒
第二次执行，只需要2.5秒
改进方法，在正式计算600只股票的数据之前，我先计算一只股票的数据，然后再计算600只股票的数据。
三、其他方法：是否能提前编译成dll之类。。。。。。
题外话：
网上看到一个网友说，他在回测中要进行交易撮合模拟，以前用python极难加速，因为业务复杂，不能很好的使用矢量计算、cpyton，numba等技术，都是一大串循环，他改成julia后，速度比较可观。
这个我也比较能理解，我也碰到过必须要用循环的情形，那简直痛哭流涕。。。。。。
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