- 机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科；
- 根据输入输出类型的不同，机器学习可分为分类问题、回归问题、标准问题三类；
- 过拟合是机器学习中不可避的问题，可通过选择合适的模型降低其影响；
- 监督学习是目前机器学习的主流任务，包括生成方法和判别方法两类。
数山有路，学海无涯：机器学习概论 机器学习的基本原理与基础概念，其要点如下： 机器学习是计算机基于数据构建概率统计...
机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科； 根据输入输出类型的不同，机器学习可...
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟 学习好基础，为职业。 理解，学习能力，充实生活。 给女儿做榜样。 高等数学，线性数...
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本文标题：数山有路，学海无涯：机器学习概论
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