OpenCV-图片叠加-模糊-腐蚀-边缘检测

OpenCV案例

1.图片叠加

+(UIImage*)opencvImage:(UIImage*)srcImage dst:(UIImage*)dstImage{

    //第一步：准备两种图片

    Mat mat_image_src;

    UIImageToMat(srcImage, mat_image_src);

    Mat mat_image_dst;

    UIImageToMat(dstImage, mat_image_dst);

     //第二步：创建叠加区域->开辟了一块内存空间

    Mat mat_roi = mat_image_src(Rect2i(0, 0, mat_image_dst.cols, mat_image_dst.rows));

    

    //第三步：图片叠加->加水印->合并之后覆盖原来的图片

    //参数一：第一个图片数组

    //参数二：第一个图片数组->权重

    //参数三：第二个图片数组

    //参数四：第二个图片数组->权重

    //参数五：权重和基础之上标量值

    //参数六：输出数组->输出目标

    //dst = src1*alpha + src2*beta + gamma;

    addWeighted(mat_roi, 0, mat_image_dst, 1, 0, mat_roi);

    

    //第四步：将Mat图片->iOS图片

    return MatToUIImage(mat_image_src);

}

+(UIImage*)opencvImageErode:(UIImage*)srcImage{

    //第一步：加载图片

    Mat mat_image_src;

    UIImageToMat(srcImage, mat_image_src);

    

    //案例一：图片腐蚀效果

    //第二步：进行腐蚀操作

    //参数一：腐蚀类型->矩形方式

    //参数二：腐蚀大小->范围(腐蚀单位大小)->腐蚀程度大小

    Mat mat_element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size2i(7, 7));

    //开始腐蚀

    Mat mat_image_dst;

    //参数一：原始图片

    //参数二：腐蚀之后的图片

    //参数三：腐蚀范围

    erode(mat_image_src, mat_image_dst, mat_element);

    

    //案例二：图片模糊效果

//    Mat mat_image_dst;

//    blur(mat_image_src, mat_image_dst, Size2i(10, 10));

    

    //案例三：图片边缘检测

//    //创建和mat_image_src同样大小的OpenCV图片(Mat)

//    Mat mat_image_dst;

//    mat_image_dst.create(mat_image_src.size(), mat_image_src.type());

//

//    //将图片进行灰度处理

//    Mat mat_image_gray;

//    cvtColor(mat_image_src, mat_image_gray, COLOR_BGR2GRAY);

//

//    //使用3*3内核来降噪处理

//    Mat mat_image_edge;

//    blur(mat_image_gray, mat_image_edge, Size2i(3, 3));

//

//    //进行Canny算子处理

//    Canny(mat_image_edge, mat_image_edge, 3, 9, 3);

    

    //第四步：将OpenCV图片->转成iOS图片

    return MatToUIImage(mat_image_dst);

}