提到MySQL，大家都知道是它最流行的关系型数据库管理系统(RDBMS)之一，而且MySQL近两年一直稳居第二，随时有可能超过Oracle计晋升为第一名，因为MySQL的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。

目前大部分的互联网的首选也仍然是MySQL，所以作为一名开发人员，掌握好MySQL的使用是非常有必要的，那么如何能够达到“精通”MySQL的程度，那就需要耗费不少心思了。那么如何学习MySQL呢？今天就来一起看看小编阿里架构师朋友给我的MySQL进阶宝典吧！

此宝典可分为三个步骤，让我一天就搞定了MySQL，助我顺利拿下了天猫 和字节的offer。

这本宝典里，包括了很多文档资料，如Xmind思维图、学习笔记、实战文档、面试题等等，均免费分享，可以点此处进阶通道获取！

第一步：梳理MySQL，列出结构图

无论是学习什么知识和技能，学会梳理是非常重要的，对于一个知识的梳理，一方面能够加速记忆，另一方面能够使得脑海知识点的整体更清晰完整，所以我学习MySQL的第一步就是梳理MySQL。

对于MySQL的梳理，我也特整理了这么一个结构图，包含了MySQL相关的主要核心知识，真正做到了一目了然：

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第二步：从基础到实战，统统搞定

包含了3个大章节，13个小章节：

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基础篇

1. MySQL数据类型
2. MySQL运算符
3. MySQL函数
4. MySQL数据库查询语句

核心篇

1. 索引
2. 存储过程与存储函数
3. MySQL数据库的权限管理与恢复
4. MySQL复制
5. 日志

实战篇

1. MySQL性能调优
2. 利用MySQL构建分布式
3. MySQL缓存机制
4. MySQL在互联网行业的开发应用

MySQL数据类型

数据类型包括了一些常用的类型：整数类型、浮点数类型、定点数类型、字符串类型等等

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MySQL运算符

运算符连接表达式 中的各个操作数 其作用是指明对操作数所进行的运算。常见的运算有数学运算、比较运算、位运算以及逻辑运算。通过运算符可以更加灵活地使用表中的数据

MySQL中常见的运算符类型有算术运算符、比较运算符、 逻辑运算符、位运算符。

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MySQL函数

函数表示对输入参数值返回一个具有特定关系的值， MySQL 提供了大量、丰富的函数，用户在进行数据库管理以及数据的查询和操作时将会经常用到这些函数。

通过对数据进行处理，数据库可以变得功能更加强大、使用更加灵活，以满足不同用户的需求 。

从MySQL核心功能方面主要分为数学函数、字符串函数、日期和时间函数、条件判断函数 、系统信息函 数和加密函数等类型

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MySQL数据库查询语句

查询数据指从数据库中获取所需要的数据。查询数据是数据库操作中最常用也是最重要的操作 用户根据自己对数据的需求，使用不同的查询方式，可以获得不同的数据。

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核心篇：

索引

索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表中所有记录的引用指针。

目录

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存储过程与存储函数

通俗地讲存储过程就是一条或者 SQL 语句的集合，可视为批处理文件，但是其作用不仅限于批处理 MySQL 中使用 **CREATE PROCEDURE CREATE FUNCTION **语句创建子程序，然后使用 CALL语句来调用这些子程序，从而实现各种功能。

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MySQL数据库的权限管理与恢复

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MySQL复制

MySQL 复制是 MySQL 中一个非常重要的功能，主要用于主服务器和从服务器之间的数据复制操作。数据库的复制技术是提高数据库系统并发性、安全性和容错性的重要技术，是构建大型、高性能应用程序的基础 。

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日志

日志是 MySQL 数据库的重要组成部分，日志文件中记录着 MySQL 数据库运行期间发生的变化MySQL 有不同类型的日志文件，主要包括错误日志 （log-err） 、查询日志 （log）、二进制日志 （log-bin ）、更新日志 （log update）及慢查询日志（ log-slow-queries）

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实战篇：

MySQL性能调优

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利用MySQL构建分布式

MySQL 中实现分布式应用的方式有多种 ，例如数据切分、读写分离、集群等，下面将对这几种技术逐一进行介绍

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MySQL缓存机制

MySQ 查询缓存是非常重要的技术，查询缓存会存储 SELECT 查询的文本与被传送到客户端的相应结果。如果执行相同的 SQL 语句， MySQL 数据库会将数据缓存起来以供下次直接使用， MySQL据库以优化查询缓存来提高缓存命率。

在 MySQL 服务器高负载的情况下，使查询缓存 以减轻服务器的压力，减少服务器的 I/O 操作 。

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MySQL在互联网行业的开发应用

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第三步：吃透面试题，顺利进大厂

1. 为什么用自增列作为主键
2. 为什么使用数据索引能提高效率
3. B+树索引和哈希索引的区别
4. 哈希索引的优势
5. 哈希索引不适用的场景
6. B树和B+树的区别
7. 为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？
8. MySQL联合索引
9. 什么情况下应不建或少建索引
10. 什么是表分区？
11. 表分区与分表的区别
12. 表分区有什么好处？
13. 分区表的限制因素
14. 如何判断当前MySQL是否支持分区？
15. MySQL支持的分区类型有哪些？
16. 四种隔离级别
17. 关于MVVC
18. 在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类
19. 行级锁定的优点
20. 行级锁定的缺点
21. MySQL优化
22. key和index的区别
23. Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些？
24. 数据库表创建注意事项
25. drop、truncate、 delete区别
26. 数据库三范式是什么?
27. union和union all有什么不同?
28. char、varchar2、varchar有什么区别？
29. 合并查询有哪些？
30. SQL语句执行顺序
31. null的含义
32. MySQL、SqlServer、oracle写出字符存储、字符串转时间
33. update语句可以修改结果集中的数据吗？
34. B树和B+树的区别
35. 你见过索引吗? 建索引的原则
36. 索引的类型, 如主键索引
37. 查看SQL执行计划
38. 有十万条数据, 写SQL语句查询其中某字段较大值的几条数据
39. 子查询与关联查询的区别
40. MySQL InnoDB、Mysaim的特点？
41. 乐观锁和悲观锁的区别？？
42. 行锁和表锁的区别？
43. 数据库隔离级别是什么？有什么作用？
44. MySQL主备同步的基本原理。
45. 如何优化数据库性能（索引、分库分表、批量操作、分页算法、升级硬盘SSD、业务优化、主从部署）
46. SQL什么情况下不会使用索引（不包含，不等于，函数）
47. 一般在什么字段上建索引（过滤数据最多的字段）
48. ......

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总结一下：

以上就是阿里架构师朋友分享给我的MySQL进阶宝典，已助我拿到天猫和字节的offer，文中所有资料均是分享给大家的，有需要这些资料的朋友，
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