Matplotlib库基础-箱型图

箱型图又称为盒须图或盒式图，是一种用来显示数据分散情况的统计图。

箱型图分为上边缘，上四分位数，下边缘，下四分位数，异常值这些要素。

箱型图有个功能就是可以检测这组数据是否存在异常值，在上边缘和下边缘的范围之外的数据就是异常值。

#箱型图

data = np.random.randn(2000)

plt.boxplot(data,sym='o',whis=1)

plt.show()

输出

常用参数：

sym：异常点的形状

whis：四分位线距离上下边缘线的距离，距离可调整，越大距离越大，异常点越少。

widths：箱型的宽度。

#多组箱型图

data = np.random.normal(size=(2000,4),loc=0,scale=1)

label = ['A','B','C','D']

plt.boxplot(data,labels=label,sym='o')

plt.show()

输出