HU（Hounsfiled Unit）值，反映了组织对X射线吸收程度。以水的吸收程度作为参考，即水的HU=0，衰减系数大于水的为正直，小于水的为负值。并以骨皮质和空气的HU值为上限和下限。
最近遇到了一个问题，为了站在医生的角度看问题，所以必须将dcm图像的值转换为HU值。在网上也搜了一些帖子，大家都提到了一个公式：
HU = pixel_val * slope + intercept
import dicom
import numpy as np
import SimpleITK as sitk
dcm_path = '图片路径'
img = dicom.read_file(dcm_path)
img_array = sitk.GetArrayFromImage(sitk.ReadImage(dcm_path))
HU = np.dot(img_array, img.RescaleSlope) + img.RescaleIntercept
但是，这里会有一个问题，有的图像就已经是CT值（HU值），该图像的Solpe=1，Intercept=0，如果按照上面的公式计算，就还是图像的值；而有的图像则是像素值，所以需要转化，该图像的Sople=1， Intercept=-1024（这是我用LUNA数据得出的结果）。
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