引言

黑白照片很有年代感,让人怀念,自己动手可以把自己喜爱的彩色照片设计成有情怀的黑白照片,使用 OpenCV-Python 模块实现批量为照片添加灰度滤镜.

红包.png

早安阳光.png

思路设计

主要应用 Python 的第三方模块 OpenCV-Python 和 NumPy 模块实现。在使用第三方模块时，需要先安装。

安装OpenCV和NumPy

pip install opencv-python

安装OpenCv.png
pip install numpy

考虑到pip install opencv-python和pip install numpy安装下载慢，可以下载whl格式文件安装。

备注：先安装numpy模块，再安装opencv-python模块

whl格式安装.png

延申学习说明

pip3.9.exe install D:\Python38\Scripts\opencv_python-4.5.1.48-cp39-cp39-win_amd64.whl

pip3.9.exe 说明当前系统版本为Python3.9
-cp39-cp39 也是说明系统版本为Python3.9
win_amd64.whl 说明当前系统64位

成功安装OpenCV-Python 和 NumPy 模块

pip list查看.png

代码参考分析

导入本实例所需的模块。这里为OpenCV-Python、NumPy 和OS 模块。其中，OS 模块是为了获取指定路径下的文件而导入的。
编写用于添加灰度滤镜的方法filter()。该方法需要传递两个参数，第一个参数用于指定图片路径，第二个参数用于指定图片名称。在该方法中，首先将源文件路径和文件名拼接为源文件的绝对路径，并且生成目标文件路径，然后应用OpenCV-Python 模块的imread() 方法读取源图片，再使用cvtColor() 方法将其转换为灰度，并且使用NumPy 模块的相关方法调整亮度和对比度，最后保存图片。
编写程序入口。通过for 循环读取指定路径下的全部图片文件，再调用filter() 方法为图片应用灰度滤镜。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2021/2/14 16:31
@Auth ： Yvon～早安阳光
@File ：tuphuidulvjing
"""
import cv2 # 导入OpenCV-Python模块
import os # 导入文件与系统模块
import numpy as np # 导入数值计算库

''' 
 * 功能：为图片应用灰度滤镜，并且保存图片到指定路径
 * filein：要应用滤镜的图片的路径
 * picture_name：要应用滤镜的图片的文件名
 '''
def filter(filein,picture_name):
    imgI_filename = os.path.join(filein,picture_name) # 源文件路径
    imgO_filename = os.path.join(r'out', picture_name) # 目标文件路径
    img_rgb = cv2.imread(imgI_filename) # 读取源图片
    img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 转换为灰度

    # 调整亮度和对比度
    res = np.uint8(np.clip((1.2 * img_gray + 0), 0, 255))
    cv2.imwrite(imgO_filename, res) # 保存转换后的图片

if __name__ == '__main__':
    imagelist = [] # 创建空列表
    # 循环读取指定路径下的文件名
    for filename in os.listdir(r'in/'):
        imagelist.append(filename) # 将文件名添加到imagelist
        print(filename)
        filter(r'in',filename) # 为图片应用灰度滤镜

整体效果.png