作为互联网转型专家，陈峰教授介绍了大数据的一些基本框架，对入门很有帮助。
一. 大数据基本概念
大数据的基础源自互联网--> 大数据-->云计算-->人工智能
1. 数据大：TB到PB。今天Baidu一天产生1千亿张A4纸，相当于可以从地球到月球。
2. 数据多：以前主要事交易数据，比如我买了瓶水；现在还包括交互数据，比如我给你发了个表情。因为机器识别语言的能力越来越强，使得搜索引擎转向推荐引擎，计算机可以预测你感兴趣的内容。
3. 数据快：产生快和处理快（处理了，没有数据的拥堵，不会死机）一部高清电影下载，4G是按分钟，5G是按秒计算。
4. 精准高：数据最大的好处是没有主观性；但是今天数据收集的方法有问题，而且之间没有逻辑，所以容易篡改。数据获取必须是即时性的，数据之间必须要有逻辑
二. 大数据的来源
大数据的管理包括
1. 数据来源
2. 如何挖掘分析
3. 如何应用
各种APP，大平台现在争的不是钱，是时间。比如马云收购饿了吗，通过饿了吗得到数据，比如某处中午点水饺的特别多，在这个附件建一个水饺店。形成整合。美团收购mobile，为的是2个多亿用户数据，8700万月活跃数据，美团把这些数据赋能于美团商家。
大数据的来源包括
1. 智能化的产品：连接，传感
2. 人员巡查（政府，企业为最大需求方，互联网为最大服务商）
所以社会将来需要的是又懂技术，又懂项目的通才，使得数据得到合理的利用
二. 大数据的的分析
3个步骤/方法：
1. 应用主题是什么？应用点在哪里？
2. 如何构建数据模型？需要看出数据之间的逻辑关系 （中弹飞机例子：一般人想到的是加固那个中了弹的地方，其实应该加固没有中弹的地方，因为所以这个地方够坚固，其它都没有飞回来）
3. 最后运用在什么地方？怎么变现？1）内部运用（比如民政发现理论从2002年开始由9月变成7月，后来发现是高考改革：6月考，马上就知道分数；中国离婚是因为小孩子，所以把沟通从家庭氛围到夫妻沟通；2）外部运用；3）相关运用
目前的应用包括
1. 定位功能（物联网定位，定位追踪）
2. 识别（ID，手机号，支付密码）最近发了量子卫星来尝试新的密码方式
3. 画像（刷脸）
4. 匹配。 以前靠抽样生产：比如只能生产39-42码鞋，现在通过3D打印机可以生产刚好符合的鞋，一个礼拜后鞋子送到你脚下
5. 优化（高德地图：怎么去规划不同的路线，最近还是最快，单车开车）
二. 大数据的的巨大变革
1. 思维变革 （今天中国：因果论；大数据：未知变成确定-->不是因果关系，是相关关系）
1） 因果关系转为相关关系（啤酒和尿不湿：放到一起后，销售增加了100%）（飓风，第二天蛋挞就一抢而空）
2） 产权关系转为共享关系
3) 交易关系转为共享关系
2. 商业变革
1) 竞争的是时间（再也不是地段或流量）（e.g.抖音，王者荣耀）
2) 传统：供应链-->现在：价值链（企业：你能够真正获取到多少你的用户）-->定制化
3. 管理变革
1） 经验数据（个人魅力）转为大数据的管理
2）处理转为预防 （高德：7500万用户，根据路线判断是否会出现拥堵）
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