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106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树(leetcode)

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树(leetcode)

作者: 6默默Welsh | 来源:发表于2019-08-27 06:44 被阅读0次

    根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。
    注意:
    你可以假设树中没有重复的元素。
    例如,给出
    中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
    后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]
    返回如下的二叉树:

        3
       / \
      9  20
        /  \
       15   7
    

    代码

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
            if (inorder.length != postorder.length) {
                return null;
            } 
            
            return buildMyTree(inorder, 0, inorder.length-1, postorder, 0, postorder.length-1);
        }
        
        public TreeNode buildMyTree(int[] inorder,
                                    int inStart,
                                    int inEnd,
                                    int[] postorder,
                                    int postStart,
                                    int postEnd) {
            if (inStart > inEnd) {
                return null;
            }
            if (postStart > postEnd) {
                return null;
            }
            
            int value = postorder[postEnd];
            int position = findPosition(inorder, inStart, inEnd, value);
            if (position == -1) {
                return null;
            }
            
            TreeNode root = new TreeNode(value);
            root.left = buildMyTree(inorder, inStart, position-1, postorder, postStart, postStart+position-1-inStart);
            root.right = buildMyTree(inorder, position+1, inEnd, postorder, postStart+position-inStart, postEnd-1);
            
            return root;
        }
        
        public int findPosition(int[] inorder, int inStart, int inEnd, int key) {
            for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
                if (inorder[i] == key) {
                    return i;
                }
            }
            return -1;
        }
    }
    

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