pytorch pocket reference
本系列主要为《Pytorch Pocket Reference》一书的重点或不错的片断笔记。其实主要是参加了简书“每日更新计划”，所以就选择以此书为基础展开相关的Pytorch学习。
原书下载地址：
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首先本书的目的就是要让大家能够快速的掌握pytorch在实际应用的流程及一些技巧，即真正实现一本小而精的参考册。
书中主要通过如何在AWS，Google Cloud或者Azure上面快速部署AI模型，同时也展现了如何在手机或边缘计算仪器（edge devices）上部署机器学习模型为大家梳理了整个AI应用从开发到部署，再到实际应用的流程。
本书主要构成：
- Pytorch基本语法及设计模式
- 构建自己模型及数据转换器（data transforms）
- 基于GPU和TPU训练及部署模型
- 训练及测试深度分类模型
- 通过优化器及分布式训练提升训练效率
- 一些不错的Pytorch包及Pytorch生态圈
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