效度: 实验方法能达到实验目的的程度。
内部效度，抽出一部分为统计结论效度。外部效度提出一部分命名为构思效度。
1内部效度
含义:
指研究中的自变量与因变量之间因果关系的确定性程度。
影响因素:
历史；选择；被试亡失。成熟；测验经验的增长；疲劳因素(霍桑效应、安慰剂效应、要求特征)。实验器和测量手段的精密度和可靠性，统计回归因素。选择与成熟之交互作用。
提高方法:
进行严密的实验设计——自变量、因变量及无关变量的控制。对实验实施计划、过程(意外事件)、环节进行严格的监控。
2外部效度
含义:
指研究结果能够概括化、普遍化其他类似情境中去的程度，亦即研究结果的普遍代表性和适用性。
影响因素:
测验的反作用效果；实验安排的反作用效果；重复实验处理的干扰。选择偏差与实验变量的交互作用。
提高方法:
增加样本的代表性，克服实验的过分人工情境化，保证测量工具的效度。
#统计回归效应，第一次测试较差的学生可能在第二次测试中表现较好些，而第一次表现较好的学生可能相反，称为统计回归效应。
3构思效度
含义:
关于变量与变量之间关系构想的准确性，以及 实验变量在实验时的操作定义与推论时定义的一致性程度。
影响因素:
构想: 操作前对构想的分析不够完整。混淆构想和构想层次。构想与构想间有限制的推广力。
主试和被试: 要求特征。被试对评价的不安感。实验者期望效应。
程序和操作: 单一操作的偏差；单一方法的偏差。
交互作用: 不同处理的交互影响；测试与实验处理的交互影响。
4统计结论效度:
含义:
由统计方法适切性所引起的统计结论有效性的程度，它主要反映统计量和总体参数之间的关系。
影响因素:
统计方法: 统计检定力低(样本大小，显著性水平a大小，误差变异大小)。所选用的统计方法依据的各种假设条件满足的程度。多重比较和误差变异。
被试: 被试者的随机变异。
工具: 测量工具的信度。
程序: 实验处理执行的信度，即实施实验时遵守设计要求的程度。
环境: 实验环境内，无定性非相关事故的影响。
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