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Hive之DML数据操作

Hive之DML数据操作

作者: Movle | 来源:发表于2020-05-09 16:57 被阅读0次

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    1.1 数据导入
    1.2 数据导出
    1.3 清除表中数据(Truncate)

    1.1 数据导入

    1.1.1 向表中装载数据(Load)
    1.语法
    hive>load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];
    

    (1)load data:表示加载数据
    (2)local:表示从本地加载数据到hive表;否则从HDFS加载数据到hive表
    (3)inpath:表示加载数据的路径
    (4)overwrite:表示覆盖表中已有数据,否则表示追加
    (5)into table:表示加载到哪张表
    (6)student:表示具体的表名
    (7)partition:表示上传到指定分区

    2.实操案例

    (0)创建一张表

    hive (default)> create table student (id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';
    

    (1)加载本地文件到hive

    hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table default.student;
    

    (2)加载HDFS文件到hive中

    上传文件到HDFS

    hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/movle/hive;
    

    加载HDFS上数据

    hive (default)>load data inpath '/user/movle/hive/student.txt' into table default.student;
    

    (3)加载数据覆盖表中已有的数据
    上传文件到HDFS

    hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/movle/hive/;
    

    加载数据覆盖表中已有的数据

    hive (default)>load data inpath '/user/movle/hive/student.txt' overwrite into table default.student;
    

    注:load hdfs的数据相当于mv文件到另一个目录中,原目录文件消失

    1.1.2 通过查询语句向表中插入数据(Insert)

    (1)创建一张分区表

    hive (default)> create table student6(id int, name string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';
    

    (2)基本插入数据

    hive (default)> insert into table  student6 partition(month='201909') values(1,'wangwu');
    

    (3)基本模式插入(根据单张表查询结果)

    hive (default)> insert overwrite table student6 partition(month='201908')
                 select id, name from student6 where month='201909';
    

    (4)多插入模式(根据多张表查询结果)

    hive (default)> from student6
                  insert overwrite table student6 partition(month='201907')
                  select id, name where month='201909'
                  insert overwrite table student6 partition(month='201906')
                  select id, name where month='201909';
    
    1.1.3 查询语句中创建表并加载数据(As Select)

    详见4.5.1章创建表。
    根据查询结果创建表(查询的结果会添加到新创建的表中)

    create table if not exists student7
    as select id, name from student;
    
    1.1.4 创建表时通过Location指定加载数据路径

    (1).创建表,并指定在hdfs上的位置

    hive (default)> create table if not exists student5(
                  id int, name string
                  )
                  row format delimited fields terminated by '\t'
                  location '/user/hive/warehouse/student5';
    

    (2)上传数据到hdfs上

    hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt  /user/hive/warehouse/student5;
    

    (3)查询数据

    hive (default)> select * from student5;
    
    1.1.5 Import数据到指定Hive表中

    注意:先用export导出后,再将数据导入。同在HDFS上是Copy级操作
    先导出:

    hive (default)> export table default.student6 to '/user/hive/warehouse/export/student';
    

    再导入:

    hive (default)> import table student2 partition(month='201909') from '/user/hive/warehouse/export/student';
    

    1.2 数据导出

    1.2.1 Insert导出

    (1).将查询的结果导出到本地,数据之间无间隔

    hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student'
                select * from student;
    

    (2)将查询的结果格式化导出到本地,数据之间"\t"间隔

    hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
                 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'             
                 select * from student;
    

    (3)将查询的结果导出到HDFS上(没有local)

    hive (default)> insert overwrite directory '/user/movle/student2'
                 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' 
                 select * from student;
    

    注:虽然同是HDFS,但不是copy操作

    1.2.2 Hadoop命令导出到本地
    hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student6/month=201909/000000_0  /opt/module/datas/export/student3.txt;
    
    1.2.3 Hive Shell 命令导出

    基本语法:(hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file)

    bin/hive -e 'select * from default.student;' > /opt/module/datas/export/student4.txt;
    
    1.2.4 Export导出到HDFS上
    hive (default)> export table default.student to '/user/hive/warehouse/export/student2';
    
    1.2.5 Sqoop导出

    1.3 清除表中数据(Truncate)

    注意:Truncate只能删除管理表,不能删除外部表中数据

    hive (default)> truncate table student;
    

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