“流量为王”——运营人员的职责主要集中在拉新上 ,但运营的渠道已经演变成流量运营、用户运营、产品运营、内容运营上,如何用数据分析来解决这些问题?
1、流量运营:多维度分析,优化渠道
流量运营主要解决:用户从哪里来?仅仅关注PV\UV是不够的。
1.流量概览指标体系
量级指标涉及不同平台(可以判断用户的活跃度):
Web端主要看访问量、PV和UV
APP主要看启动次数、DAU和NDAU
基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等
2.多维度的流量分析
针对Web网站:访问来源(直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体)、流量入口(落地页——落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面,一般会有较高的跳出率。)、广告(搜索词——广告来源、广告内容、广告形式(点击、弹窗、效果引导)和销售分成)
针对App:考虑分发渠道和app版本等因素
3.转化漏斗分析
通过转化漏斗,可以发现用户在哪一步被激活和转化、或者流失(发生流失的要对产品进行优化)
4.渠道优化配置
搜索词、落地页、广告投放优化等等。对于成本低、质量高的渠道需要加大投放,对于成本高、质量高的渠道需要评估成本,对于质量低的渠道也需要做好评估。总体上,根据成本、流量转化等综合情况,对渠道配置进行整体管理和调优。
二、用户运营:精细化运营,提高留存
用户运营就是建立和维护与用户的关系。
1.精细化运营
用户在产品上的交互行为很多,我们可以通过用户的行为对用户进行分类;然后根据不同群体的特征,进行精细化运营,促进用户的回访。
以论坛为例,用户在论坛上的行为包括:访问、浏览帖子;回复、评论;发帖;转发,分享等等。我们对用户的每一类行为建立行为指数,例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”,通过这些指数给用户分类。如此一来,论坛上的用户被分为4个维度:A浏览类、B评论类、C传播类和D内容生产类。用户可能只有一个标签指数,也可能很跨多个指数维度。
用户运营中,可以根据这些标签进行分类。比如UGC论坛,需要保持D类(内容生产类)用户的活跃度和增长率;同时在论坛推广传播中,需要对C类(传播类)用户进行刺激,扩大内容的传播力和影响力。
2.提高用户的留存
互联网产品一般都关注用户的留存,只有用户留下来了,才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法,即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。
留存时间及周期,和产品体验完整周期有关
三、产品运营:用数据来分析和监控功能
1.监测异常指标,发现用户对你产品的“怒点”
以注册流程为例,一般需要手机验证。发送验证码是其中一个关键的转化节点;当用户点击重新发送的次数激增时,可能意味着我们的这个功能点存在一定问题。而这就是用户”怒点“所在,无法及时收到手机验证码。
通过对关键指标的监测,便于我们及时发现问题所在,及时修复。
2.通过留存曲线检验新功能的效果
四、内容运营:精准分析每一篇文章的效果
????内容是作为一个产品(如知乎日报)出来,还是产品的一个辅助功能????
1.基于内容的推荐
2.基于用户的推荐
PS:去分析一下里面的图表!!!
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