自然语言处理-NLK.png
关键点：
自然语言处理-NLK
文本处理和清洗
停用词移除：无用或者意思变词语处理
词形还原：词语的变形和上线文意思分析
标识化处理：有意义词语处理结果
词干处理：词根相同处理
词性标注
WHAT:对词语性质，形式的定位
HOW：如何使用
1.顺序标注器
1.1.正则标注器
1.2 N-gram标注器
2.Brill标注器
3.机器学习标注器
3.1 最大熵分类器
3.2 隐形马尔克夫模型
3.3 条件随机场
4.NER 标注器
文本结构解析
WHAT:
HOW
1.浅解析
2. 深度解析
3.解析器
3.1 递归解析器
3.2 移位解析器
3.3 图标解析器
3.4 正则表达式解析器
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摘要：本文主要是简单介绍了自然语言处理( NLP )的语义建模思想。 在本文中，我将简单介绍自然语言处理(NLP)...
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本文标题：自然语言处理（NLP）-思维导图-更新中
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