程序员的30岁现象
在官场上，曾经有一个59岁现象，就是官员们会在59岁时，会使劲捞上一把。很明显嘛，权力过期作废，再不捞就要退休了，没有机会了。
在程序员的圈子里，也有一个30岁现象。程序员干到30岁，好不容易从码奴混到了白领，却再也干不动了，还时时面临失业的危险。30岁，是一个程序员伤不起的年龄。明天，何去何从？当然，如果你有铁饭碗，比如在国企或政府机关，那你是无法理解底层劳动人民的感受的。同时也要恭喜你成为体制内的一员，可以一直干到退休无忧。
30岁现象人人都明白，但要给出一个定义并不容易。列举几个表现，也许你会觉得心有戚戚焉。
面临职业瓶颈，程序写不动，上升又困难。
薪水较高，加班变少，后浪追前浪，面临失业压力；生活压力剧增，不敢跳槽；
招聘程序员年龄限制在30岁以下成为行业潜规则，跳槽困难。
30 岁现象和59岁现象貌似不搭边，其实都出于同样的原因：价值贬值。官员老爷在任就像皇帝，一旦退休，就成为了平民百姓，贬值那是自然的。而程序员也一样， 所谓三十而立，一旦到了30岁左右，由于面临结婚生子，一方面需要高薪抚养家庭，另一方面却无法像以前那样全身心投入到工作，性价比急剧下降；与此同时， 大批廉价的新手涌入，他们往往还使用最新的技术，老一辈程序员只能慢慢的靠边站了。
是否有不可替代性
30岁现象产生，只能程序员自身身上找原因。
当然我们也可以产业、从社会、从政府、从制度等多方面进行分析，发现不足，这些分析未必没有道理，但是肯定没有用，因为我们无法改变。所谓“命苦不能怪政府，命背不能怪社会”，从外部找原因，只会让我们满腹牢骚，整天觉得自己生不逢时，苦闷不堪。
从自身找原因，试着问自己几个问题：“为什么我的性价比以下降？老板为什么要请我，给我高工资呢？一个人有价值是由什么决定的呢？”
你也许可以列出很长很长的答案，但我想应该都可以浓缩为一句话：“一个的价值是由他的不可替代性决定的”。不可替代性可以理解为，为了替代你老板需要付出的代价。
因为你的可替代性高，所以性价比下降。反之，因为你不可替代性高，所以老板会给你开高工资。不是这样的吗？
有一则小故事：
技师退休时告诫自己的徒弟：“少说话，多做事。”
十年后徒弟也成了技师，他找到师傅，苦着脸说：“师傅，我一直都按您的教导做，只知埋头苦干，可那些比我技术差的都升职了、加薪了，我还是拿着过去的工资。”
师傅想了想，说：“你请一次假吧。如果一盏灯一直亮着，那就没人会注意到它……”
徒弟恍然大悟，真的请了一星期假，等他回去上班时，厂长找到他说要给他加薪。原来，在他请假时，厂长发现，工厂已经离不开他了。
徒弟很高兴，以后他时不时就请几天假，每次请假后厂长都会给他加薪。一天徒弟请假后准备去上班，厂长却告诉他：“你不用来上班了。”
徒弟苦恼地去找师傅，师傅说：“那天我的话还没说完呢。一盏灯偶尔可以熄灭一次，可如果它总是熄灭，性质就不一样了，因为没人会需要一盏时亮时熄的灯。”
故事中，因为徒弟的不可替代，所以厂长给他加薪；后来因为有其它的灯亮了，他被替代了，厂长不需要他了，所以被炒了鱿鱼。
所以我们归根到底还是要提高自己的不可替代性。否则，一旦老板觉得用较低的代价就可以替代你，那么你就面临可能失业的危险了。
出路在哪里
那程序员到了30岁，怎样提高自己的不可替代性呢？我们打算做一辈子程序员吗？敢问路在何方？
作为一个过来人、一个资深程序员，我觉得有几个方向可以选择：
（1）成为技术大拿
其实，做一辈子程序员并没有什么问题，重要的是，你必须成为一个不可替代的程序员，也就是说，你要成为技术大拿，能够解决普通程序员所不能解决的问题。技术大拿有两个版本：
一 是程序员加强版。你仍然是一个程序员，但你是一个很牛的程序员，凭借多年的积累，你在知识广度和深度方面均已不是等闲之辈。从汇编到java，你样样精 通。你在意数据结构和算法，对系统的优化有独到见解，对设计模式如 数家珍，你还有完备的工具箱和自己的专用类库。其实，加强版程序员有非常独特的价值，可惜的是，在现实中却很少见，因为对任何一个公司而言，人才总是很稀缺的。老板的眼睛是雪亮的，他怎么会对你这种技术大牛视而不见呢，在你还没有成为真正的 大拿之前，早已经被任命为系统架构师、项目经理或者更高的职位了。因此，你想守住自己的一亩三分地，悠闲的做自己的大拿，往往是不可能的。
二 是程序员升级版。虽然你的内在仍然是一个程序员，但你的职位已经升级了，你成为了系统分析师或系统架构师。这是非常自然和现实的选择。程序员与系统分析师或架构师之间并有鸿沟，只需一步而已，你就可以从崎岖山路驶向宽阔的大马路。但这一步却并不容易，需要几年时间不断思考、学习、实践，才能化蛹成蝶。
（2）成为行业专家
行业专家也是一个公司不可缺少的角色，他们对公司的行业知识、业务流程和细节了如指掌。行业专家一般并不是从外部招聘的一个只懂业务、不懂技术的超人，而往 往是从程序员经过多年的摸爬滚打成长起来的。作为从程序员成长起来的行业专家，你往往还肩负系统分析师之职。在公司里，对业务有一般了解的人很多， 但专 家级别的往往很少，为了后30年的职业生涯，你必须成为专家。
（3）朝管理方向发展
向管理方向发展的第一步，一般是被任命为项目经理。在大部分IT公司里， 项目经理是最小的管理岗位了，可能你不会觉得有太多惊喜，工资也没有大的提升，但这个转变，可以说会成为你一生中最重要的转变之一。
不 要小看了项目经理。有人说，项目经理是一个古老的职业。也人有人说，21世纪是项目管理的世纪。事实上，从人类有组织以来，就一直有项目管理，以前的项目 经理可能是部落首领，一次集体打猎、一次攻城拔寨，都可以视为一个项目。项目管理的知识可以应用到我们生活的方方面面，大至登月计划的实施，小至家庭聚会 的组织，都离不开项目管理。
一个优秀的项目经理，不仅需要高智商，还需要高情商。可以不夸张的说，如果你能胜任项目管理，你就可以胜任战术层的所有管理岗位，甚至你有家庭生活质量，也会提高到新层次。
然而，要成为一名优秀的项目经理，并不是一件容易的事情。可以说，需要一定的天分，有些人无师自通，有些人却永远也学不会。程序员属于高智商人群，情商却往往存在不足，这注定了只有少数程序员能够成长为项目经理，成为优秀的项目经理，则非常稀少了。
如何让自己成为大牛
那么知道了即将面临的危机，也知道了出路，如何去完成呢？怎么样成为技术大牛？
这里有几个认知上的误区：
拜大牛为师
知乎上有人认为想成为技术大牛最简单直接、快速有效的方式是“拜团队技术大牛为师”，让他们平时给你开小灶，给你分配一些有难度的任务。我个人是反对这种方法的，主要的原因有几个：
大牛很忙，不太可能单独给你开小灶，更不可能每天都给你开1个小时的小灶；而且一个团队里面，如果大牛平时经常给你开小灶，难免会引起其他团队成员的疑惑，我个人认为如果团队里的大牛如果真正有心的话，多给团队培训是最好的。然而做过培训的都知道，准备一场培训是很耗费时间的，课件和材料至少2个小时（还不能是碎片时间），讲解1个小时，大牛们一个月做一次培训已经是很高频了。
因为第一个原因，所以一般要找大牛，都是带着问题去请教或者探讨。因为回答或者探讨问题无需太多的时间，更多的是靠经验和积累，这种情况下大牛们都是很乐意的，毕竟影响力是大牛的一个重要指标嘛。然而也要特别注意：如果经常问那些书本或者google能够很容易查到的知识，大牛们也会很不耐烦的，毕竟时间宝贵。经常有网友问我诸如“jvm的-Xmn参数如何配置”这类问题，我都是直接回答“请直接去google”，因为这样的问题实在是太多了，如果自己不去系统学习，每个都要问是非常浪费自己和别人的时间的。而且大牛不多，不太可能每个团队都有技术大牛，只能说团队里面会有比你水平高的人，即使他每天给你开小灶，最终你也只能提升到他的水平。
业务代码一样很牛逼
知乎上有的回答认为写业务代码一样可以很牛逼，理由是业务代码一样可以有各种技巧，例如可以使用封装和抽象使得业务代码更具可扩展性，可以通过和产品多交流以便更好的理解和实现业务，日志记录好了问题定位效率可以提升10倍……等等。
业务代码一样有技术含量，这点是肯定的，业务代码中的技术是每个程序员的基础，但只是掌握了这些技巧，并不能成为技术大牛，就像游戏中升级打怪一样，开始打小怪，经验值很高，越到后面经验值越少，打小怪已经不能提升经验值了，这个时候就需要打一些更高级的怪，刷一些有挑战的副本了，没看到哪个游戏只要一直打小怪就能升到顶级的。
成为技术大牛的路也是类似的，你要不断的提升自己的水平，然后面临更大的挑战，通过应对这些挑战从而使自己水平更上一级，然后如此往复，最终达到技术大牛甚至业界大牛的境界，写业务代码只是这个打怪升级路上的一个挑战而已，而且我认为是比较初级的一个挑战。
所以我认为：业务代码都写不好的程序员肯定无法成为技术大牛，但只把业务代码写好的程序员也还不能成为技术大牛。
上班太忙没时间自己学习
很多人认为自己没有成为技术大牛并不是自己不聪明，也不是自己不努力，而是中国的这个环境下，技术人员加班都太多了，导致自己没有额外的时间进行学习。
这个理由有一定的客观性，毕竟和欧美相比，我们的加班确实要多一些，但这个因素只是一个需要克服的问题，并不是不可逾越的鸿沟，毕竟我们身边还是有那么多的大牛也是在中国这个环境成长起来的。
对于这种回答也是真的不知道该如何回答了，那些比你厉害的人难道不用上班？每天就很闲？
项目怎么又延期，你说“没有时间”；
怎么不学习英语，你说“没有时间”；
一起去操场跑步，你说“没有时间”那你的时间都花在哪里去了？你的收获是什么？
我只能说不要用你身体的勤奋，掩盖你精神的懒惰，刚看完一本书，名字叫作：“《哪有没时间这回事》”
你总是很忙，但是你忙来忙去的一点收获也没有，或者说忙的没有效率，为什么不想想自己的时间都忙去哪了？知道自己有很多的地方做的不好，但是总是不能抓住一个去改正？这本书，给了一个很重要的提示，也是时间管理过程中我们容易忽略的一个重要的点，那就是——早睡早起。
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作为一名java程序员如何成为大牛、架构师呢？
一、源码分析
源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。
源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。
我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次(很偏激哦)：
1、只关注项目本身，不懂就baidu一下。
2、除了做好项目，还会阅读和项目有关的技术书籍，看wikipedia。
3、除了阅读和项目相关的书外，还会阅读IT行业的书，比如学Java时，还会去了解函数语言，如LISP。
4、找一些开源项目看看，大量试用第三方框架，还会写写demo。
5、阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。
大多数程序都是第1种，到第5种不光需要浓厚的兴趣，还需要勇气：我能读懂吗？其实，你能够读懂的
耐心，真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍，也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住，而一卡主可能就陷进了迷宫。这时，你需要做的，可能是暂时中断一下，再从外围看看它：如API结构、框架的设计图。
下图是我总结出目前最应该学习的源码知识点：
二、分布式架构
分布式系统是一个古老而宽泛的话题，而近几年因为 “大数据” 概念的兴起，又焕发出了新的青春与活力。除此之外，分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向，学习分布式系统的同学往往会感觉：“入门容易，深入难”。的确，学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。
分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域，学习一两门在线课程，看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。
总的来说，分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来，让其协同完成一件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话，我个人认为大概可以包括三大部分：
分布式存储系统
分布式计算系统
分布式管理系统
下图是我总结近几年目前分布式最主流的技术：
三、微服务
当前微服务很热，大家都号称在使用微服务架构，但究竟什么是微服务架构？微服务架构是不是发展趋势？对于这些问题，我们都缺乏清楚的认识。
为解决单体架构下的各种问题，微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽，还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦，降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解，尽可能保证每个服务的功能单一，按照单一责任原则（Single Responsibility Principle）明确角色。 将各个服务做轻，从而做到灵活、可复用，亦可根据各个服务自身资源需求，单独布署，单独作横向扩展。
下图是我总结出微服务需要学习的知识点：
四、性能优化
不管是应付前端面试还是改进产品体验，性能优化都是躲不开的话题。
优化的目的是让用户有“快”的感受，那如何让用户感受到快呢？
加载速度真的很快，用户打开输入网址按下回车立即看到了页面
加载速度并没有变快，但用户感觉你的网站很快
性能优化取决于多个因素，包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统（OS）设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用，你可以通过阅读 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 来学习和使用它们。
必须要明白的是，没有两个应用程序可以使用相同的优化方式，也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化，你作为一个 Java 开发人员，需要对 Java 虚拟机（JVM）和底层操作系统有正确的理解。
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下图是我总结性能优化应该学习理解的几大知识体系：
五、Java工程化
工欲善其事，必先利其器，不管是小白，还是资深开发，都需要先选择好的工具。提升开发效率何团队协作效率。让自己有更多时间来思考。
“大话架构”阿里架构师分享的Java程序员需要突破的技术要点
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