1.数据业务定义
把一个具体业务问题定义成一个数据可分析问题
尽可能定义清晰
2.数据分析与建模
描述统计、数据可视化、机器学习
尽可能瞄准业务问题
3.数据业务实施
流程改造、产品设计、标准制定等
尽可能让最终分析结果有产品化的可能
数据是什么
凡是可以电子化记录的都是数据
数据的商业价值
①为客户带来额外的收入
②给客户节约不必要的支出
③控制风险
数据产业实践
可量化的参照系
回归分析的“道”
把一个业务问题定义成一个数据可分析问题
回归分析的“术”
①识别重要变量
②判断相关性的方向
③估计权重（回归系数）
数据产业实践
数据的可视化
统计图:准确、有效、简洁、美观
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