问题描述：pd.merge在left join后数据量扩大俩倍不止，困惑点：on的index基本一样，为何在join后rows变大俩倍以上
tmpdf = pd.merge(Jandf, Febdf, how='left', on='index1')
解决：选取几列进行分析，发现存在index1相同，但是index2不同的情况，直接修改成
tmpdf = pd.merge(Jandf, Febdf, how='left', on=['index1', 'index2'])
问题描述：pd.merge在left join后数据量扩大俩倍不止，困惑点：on的index基本一样，为何在join后rows变大俩倍以上
tmpdf = pd.merge(Jandf, Febdf, how='left', on='index1')
解决：选取几列进行分析，发现存在index1相同，但是index2不同的情况，直接修改成
tmpdf = pd.merge(Jandf, Febdf, how='left', on=['index1', 'index2'])
问题描述：pd.merge在left join后数据量扩大俩倍不止，困惑点：on的index基本一样，为何在joi...
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一、pd.merge() left : DataFrame right : DataFrame or named ...
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本文标题：pd.merge在join后数据量扩大俩倍不止
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