先说下本人目前的情况，盲目学习了半年的android知识，熟悉了四大组件和android项目中主流的一些框架和三方sdk,但是在实际求职中经常会被些基础知识和基础算法怼到一脸懵逼，所以说基本功可以看出一个人的实力，或许这些知识在工作中用不到，但给面试官的感觉就是你啥也不懂，今天就来总结一些算法知识。

1 快速排序

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出，它的基本思想是：通过一趟排序要将排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再用此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序数列。

算法步骤：1 从数列中挑出一个元素，成为基准；

                    2 重新排序数列，所有比基准值小的元素都放在基准值的前面，所有比基准值大的元素都放在基准值后面，相同的数放至任一边，这个成为分区操作；

                    3 递归地把小于基准值的子数列和大于基准值的子数列排序；

                    递归的最底部的情形，是数列的大小是零或者一，也就是已经排序好了。

2 堆排序算法

堆实际上是一棵完全二叉树，其任何一分页节点的关键字不大于或者不小于其左右孩子节点的关键字。堆分为大顶堆和小顶堆，大顶堆堆顶的关键字是所有关键字中最大的，小顶堆堆顶的关键字是所有关键字中最小的。

对于堆排序，最重要的两个操作就是构造初始堆和调整堆，其实构造初始堆事实上也是调整堆的过程，只不过构造初始堆是对所有的非叶节点都进行调整。

每次调整都是从父节点、左孩子节点、右孩子节点三者中选择最大者跟父节点进行交换(交换之后可能造成被交换的孩子节点不满足堆的性质，因此每次交换之后要重新对被交换的孩子节点进行调整)。有了初始堆之后就可以进行排序了。

3 二分查找算法

二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn) 。

4 深度优先搜索 DFS

深度优先搜索算法（Depth-First-Search）是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支，当节点V的所有边都已被探寻过，探索将回溯到发现节点V的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行到所有节点被访问为止。DFS属于盲目搜索。

深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。

深度优先遍历图算法步骤：

1. 访问顶点v；

2. 依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；

3. 若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。