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数据分析思维学习笔记-2

数据分析思维学习笔记-2

作者: 姽婳之语 | 来源:发表于2019-06-13 23:37 被阅读0次

    电商数据分析

    分析方法及其目的

    1. 引流分析 对整个APP整体进行分析
      首页作为最大的带量位,分发效率的评估
      • 主要指标
        • 日活
        • 留存
        • 渗透率
        • CTR: 点击UV/曝光UV,反映用户点击欲望的指标,非常重要,只有点击才能产生交易
        • 人均访问/点击页面数:总方位页面数(PV)/总访问(UV)
      • 不仅仅是小盘,更要关注大盘,找到业务功能与产品核心指标的关联性并量化
    2. 漏斗分析 核心路径的分析
      北极星指标——交易额只是一个数字,重点在于理解这个数字是如何被转换出来的
      电商交易额的本质是转化率,通过漏斗分析可以很直观的看到每一层的转化率
      • 要多对产品本身进行体验,把自己看成一个新用户亲身体会一次所有流程
      • 对竞品多学习,保持好奇心和敬畏心
    3. 用户分析 从用户角度查找产品中痛点
      作为一款非常成熟的APP,老用户比较稳定,但是新用户如何转换为存量用户甚至头部玩家
      主要是用户行为分析,可以结合漏斗模型对用户行为进行分析
      • 把自己作为一个新用户去体验各种路径,并对异常数据做维度拆解
    参考书籍推荐
    • 数据平台化运维

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