假期回来，工作状态有些低迷，虽然看了好几篇如何克服假期综合征的文章，但未见明显改善。主要表现在对于新一年的工作计划和团队发展工作缺乏真正的热情，每天虽然还在做应该做的工作，但仅是抱着一种尽责的心态。花了一些时间，仔细想了下造成这种状态的原因，主要有两个方面:
1.长期在同一个公司同一个职能工作，一路稳定上升，目前进入了瓶颈期。往下的业务已经比较熟悉，往上走需要更多独立思考和调用资源的能力，一时难以突破，因此有些懈怠。
2.去年年底老板交给了自己一个跟数据应用相关的新项目，原来以为有现成的模型，只要负责在客户具体案例上的应用和优化即可。但后来发现并没有现成的模型，一切都要自己探索，一时不知道从何小手，因此也有些郁闷。
在这种状况下，想起李笑来老师在一次分享中提到，当年他在思考比特币未来机遇时，对孙正义这个人物的发展轨迹进行了分析，也算是在当时人生阶段中的一种向导师学习的方式。那么自己有没有可能从这一两年来在各类知识平台上吸取到的各路大神的观点中找到以上困难的答案呢？
问题一：如何克服瓶颈期 - 寻找榜样的力量，何为工作的终极目标？
问一个关于工作的根本性的问题：人们工作的目的到底是什么？是为了钱，为了名誉，还是实现梦想？
自己现在最为认可的观点是：工作的最终目的是创造价值。当你可以为社会创造足够的价值时，财富也是随之而来的自然而然的东西。这也是Ray Dalio在《Principle》里面表达的观点，在近一年来读到的各行业优秀人士的案例中，无外乎如此。
Elon Musk先后改变了电子支付，汽车行业，现在又在向载人航天进军。每一次都极大地改变了行业的面貌，几乎都是从无到有的地步。Ray Dalio在投资领域洞悉了利用对冲的方法降低风险，获取最大收益的方法，并率先运用计算机来实现这一投资模型的创新。还有吴军老师近期关于投资的专题中提到的几位当代投资大师，也都对投资的理念进行了不同程度的创新，找到了自己独特的方向。
如Elon Musk这样的实业派的价值：
答案是明显的，创造推动了世界的进步，在各个领域。
如Ray Dalio或者彼得林奇这样的投资者的价值:
如果是专注于早期风险投资，通过慧眼识珠推动了未来产业的发展，譬如早期对于谷歌，亚马逊和苹果的投资，同理也可以认为现在中国投资圈各位大神们对于各类早期公司的支持，视为直接推动力。
如果是纯粹的二级市场投资，或者如Ray Dalio的宏观对冲基金，从金融市场获得的投资收益最终也会返还投资人，重新投入企业生产，因此从长期角度上来看同样是推动了产业的发展，视为间接推动力。
引申出去，其实所有的工作无外乎是归类为实业类工作或者投资类工作，所有的工作本质上就如经济学家熊彼得讲述，都归结为企业家的创新，是推动社会进步的最大动力。在一个正常的向前发展的社会中，我们每一个个体则是已以不同的角色参与到以上的创新创造进程中，这是工作的终极目的与意义。
问题二：如何寻找工作突破口 - 从创造价值的角度重新理解媒体广告业
以这样的角度反思现有的工作，广告或者说媒体宣传的角色，是最大化产品传播效应，将产品信息有效的传递给对应的消费者，促进商品交易的发生。所以最大化的促进销售，才应该是而媒体宣传根本性的目标，而不仅仅只是满足所谓的品牌认知度、美誉度等的指标。设想如果自己是某个品牌的掌门人，消费者对于品牌的热爱是用钞票进行投票的，销售才是最终目标，其它都只是过程性指标而已。
如何判断在这个行业中是否铲除了价值，要看对于以上目标是否做出了正向的显著的贡献，也即媒体宣传是否通过消费者的认知进行有效的影响，因而进一步引发了消费者的购买行动，促进了交易。
这个过程主要解决以下两个问题：
1.对什么人说？
2.说什么？
第一个问题涉及产品的定位，主打什么消费者。第二个问题涉及说服的艺术，怎样才能打动消费者。在目前的工作层面，更多的是对于第一个问题的解答。
传统的答案：
更多的是基于客户的brief，去与已有定义的消费者沟通。在这个层面如何能说明我们做的好，量化的指标包括：1+，3+到达率和优化到达成本，再辅助以定性的一些指标，譬如同样的一次触达，如何提升影响力，那么广告或者品牌信息的载体也是非常重要的，譬如捆绑更具话题度的节目，或者采用更具创新性的媒体形式。
大数据时代的答案：
是在“对什么人说”这个问题上做出更加积极主动的应对。简单来说是，生意的初始是，你想象你的消费者是这样的，但一旦产品上线，品牌内容上线，交易发生，那你可以了解到你真正的消费者可能是怎样的，你是否应该进行调整。
从逻辑层面来说，这种做法跟“精益创业”方法论有些相似，只不过后者更加强调小范围样本的测试和快速迭代调整，看上去灵活度更大。
因此，在第一个问题的层面，大数据至少可以完成以下两个方面的优化：
1.基于客户已有的目标人群的定义，提升传播的效率。包括通过定向能力提升精准人群的到达，研究点击互动数据提升转化，调整媒体组合优化成本等。
2.通过跨平台的多元的数据分析，反哺消费者洞察，验证或者改进品牌目标人群的设定。理想化的设计是以品牌销售作为最终目标，如果销售数据面临局限的话，至少应该是以线上互动数据作为优化目标。执行的时候需要注重两点：可衡量和可优化。
总结来说，以上的思考也仅是在有限时间内梳理出的初步方向，在具体的实践中要继续根据实际情况进行调整。但更为重要和有价值的是，如果再遇到工作的低潮期，始终要回到根本的问题上去唤醒动力和寻求解决方案，也就是坚持检视工作对于社会商业发展带来的推进价值，与创新的解决方案。
共勉！
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