一、聚合函数

    1、为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

        count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

        例1：查询学生总数

        select count(*) from students;

    2、max(列)表示求此列的最大值

        例2：查询女生的编号最大值

        select max(id) from students where gender=0;

    3、min(列)表示求此列的最小值

        例3：查询未删除的学生最小编号

        select min(id) from students where isdelete=0;

    4、sum(列)表示求此列的和

        例4：查询男生的编号之和

        select sum(id) from students where gender=1;

    5、avg(列)表示求此列的平均值

        例5：查询未删除女生的编号平均值

        select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

二、分组

    按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中

    分组后，分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中

    可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

    语法：

    select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2...

    例1：查询男女生总数

    select gender as 性别,count(*)

    from students

    group by gender;

    例2：查询各城市人数

    select hometown as 家乡,count(*)

    from students

    group by hometown;

    分组后的数据筛选

    语法：

    select 列1,列2,聚合... from 表名

    group by 列1,列2,列3...

    having 列1,...聚合...

    having后面的条件运算符与where的相同

    例3：查询男生总人数

    方案一

    select count(*)

    from students

    where gender=1;

    -----------------------------------

    方案二：

    select gender as 性别,count(*)

    from students

    group by gender

    having gender=1;

    对比where与having

    where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选

    having是对group by的结果进行筛选

三、排序

    为了方便查看数据，可以对数据进行排序

    语法：

        select * from 表名

        order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

    将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推

    默认按照列值从小到大排列

    asc从小到大排列，即升序

    desc从大到小排序，即降序

        例1：查询未删除男生信息，按学号降序

        select * from students

        where gender=1 and isdelete=0

        order by id desc;

        例2：查询未删除科目信息，按名称升序

        select * from subjects

        where isdelete=0

        order by name;

四、获取部分行

    当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

    语法

    select * from 表名

    limit start,count

    从start开始，获取count条数据

    start索引从0开始

        例1：查询前3行男生信息

        select * from students

        where gender=1

        limit 0,3;

    示例：分页

        已知：每页显示m条数据，当前显示第n页

        求总页数：此段逻辑后面会在python中实现

        查询总条数p1

        使用p1除以m得到p2

        如果整除则p2为总数页

        如果不整除则p2+1为总页数

        求第n页的数据

        select * from students

        where isdelete=0

        limit (n-1)*m,m

五、连接查询

    1、当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

    2、mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

        内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

        左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据          使用null填充

        右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据          使用null填充

        语法

            select * from 表1

            inner或left或right join 表2 on 表1.列=表2.列

    3、例1：使用内连接查询班级表与学生表

        此处使用了as为表起别名，目的是编写简单

        select * from classes as cls

        inner join students as stu on sub.id=stu.cls.id

    4、例2：使用左连接查询班级表与学生表

        select * from classes as cls

        left join students as stu on sub.id=stu.cls.id

    5、例3：使用右连接查询班级表与学生表

        select * from classes as cls

        right join students as stu on sub.id=stu.cls.id

    6、例4：查询学生姓名及班级名称

        select stu.name as stuname,cls.name as clsname from classes as cls

        inner join students as stu on sub.id=stu.cls.id