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生信数据分析-可怜,可恨,可悲之人

生信数据分析-可怜,可恨,可悲之人

作者: 生信石头 | 来源:发表于2023-01-24 20:04 被阅读0次

    写在前面

    一晃眼,接触生物信息似乎近五年。五年来,我们可以看到,生命科学相关的各个专业的科研工作者,一批一批地冲向所谓为生物信息数据分析。有的,自然是有的,每一批里面总有很小的一部分人,确实是优秀的,开始传道受业。而更多的人,或者只是白费时间,或者只是放弃。整体上,多数人最后其实并没有继续从事相关专业,原因有很多,多数人只是在做自以为是的生物信息。同时,流程自动化,减少了很多生物学出身的人的就业机会(更多需要的是CS出身的,或者是Math)
    无论结果如何,我们在一批一批的大军中,存在着这么三类人,特点明显,可以小结出来,以便自我反省时,作为参考。

    可怜之人---太相信自己

    特征明显,实际能力一般。但在各种问题面前,高谈阔论,可以忽悠到不在少数的对生信完全不了解的人。同时,沉浸于身边人的认可,看不到自己能力的局限性。这类人的可怜之处在于,其并不知道,或者没有意识到,所有的得到,都是暂时。只有不断地突破自身极限,才能有更广阔的视野。

    可恨之人---完全不相信自己

    特征明显,对生信分析(这个陌生领域)没有良好认识,遇到问题的第一想法,不是寻找问题,而是提出问题。其可恨之处在于 ,浪费了对方回答问题的时间。

    可悲之人

    为他人做嫁衣。这句话,并非我说的,而是我刚接触生信时,一个前辈告诉我的。即使当时的我并没有相信。此处借用他的话。这类人的可悲之处在于,其写一些软件或流程,并没有要求谁去使用。但却被认为有责任解决软件的使用问题。不仅如此,软件或流程会被他人用于各种目的(包括商业),反过来,开发者会被冠上连带责任。得到最多认可的,往往是你最大的错。

    写在后面

    这篇文章是几天前在飞机上写的。今日正巧早起,便继续写一下子。


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