计算机二级Python易忘考点整理

事先声明，这里记录的是我刷二级题时遇到的不熟悉的问题时记录下来的笔记。可能并不适合所有人，仅供参考。

任何问题请联系邮箱：admin@likehide.com （因为不常上网站，所以留言和私信可能无法及时回复）

个人介绍：业余“开发者”一枚，Python为其启蒙语言，但已经很久没有认真写过Python直到不久前突然想考计算机二级，于是慢慢开始刷二级Python题库。

一、语法或函数

本项主要记录刷题时经常遇到，但我使用较少，或完全没有使用过的语法或函数
以下函数解释多来自于：菜鸟教程

1. id([object])

• 获取对象内存地址
• object -- 对象
• 返回对象的内存地址。
• 例：

x = "abc"
y = "abc"
print(id(x)==id(y))

输出：True

2. list.extend(seq)

• 添加列表内容
• seq -- 元素列表。
• 该方法没有返回值，但会在已存在的列表中添加新的列表内容。
• 例：

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123];
bList = [2009, 'manni'];
aList.extend(bList)

print "Extended List : ", aList ;

输出：
Extended List :  [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123, 2009, 'manni']

3. list.insert(index, obj)

• 函数用于将指定对象插入列表的指定位置。
• index -- 对象 obj 需要插入的索引位置。
  obj -- 要插入列表中的对象。
• 该方法没有返回值，但会在列表指定位置插入对象。

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']

aList.insert( 3, 2009)

print "Final List : ", aList

输出：
Final List : [123, 'xyz', 'zara', 2009, 'abc']

4. lambda 语法
   详见：lambda

5. 三元运算：

val = 1 if 条件 else 2

条件为True时val=1
否则=2

6. Python程序语言指定任何非0和非空（null）值为true，0 或者 null为false。

下列对象的布尔值都是False：

NONE;

False(布尔类型)

所有的值为零的数

       0（整型）

       0.0（浮点型）

       0L(长整型)

       0.0+0.0j(复数)

""(空字符串)

[](空列表)

()(空元组)

{}(空字典)

7. divmod(a, b)

• 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
• a-- 数字
  b--数字
• 例：

>>>divmod(7, 2)
(3, 1)
>>> divmod(8, 2)
(4, 0)
>>> divmod(1+2j,1+0.5j)
((1+0j), 1.5j)

8. str.strip([chars])

• 用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
  注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。
• chars -- 移除字符串头尾指定的字符序列。
• 返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串。

9. str.count(sub, start= 0,end=len(string))

• 用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。
• sub -- 搜索的子字符串
  start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。
  end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。
• 该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。

10. str.join(sequence)

• 用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
• sequence -- 要连接的元素序列。
• 返回通过指定字符连接序列中元素后生成的新字符串。

str = "-";
seq = ("a", "b", "c"); # 字符串序列
print str.join( seq );

输出：a-b-c

11. str.upper()

• 方法将字符串中的小写字母转为大写字母。
• 返回小写字母转为大写字母的字符串。

12. list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

• 用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数。
• cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。
  key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
• 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。

13. chr(i)

• chr() 用一个范围在 range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符。
• i -- 可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。
• 返回值是当前整数对应的ascii字符。
  注：在3.x 中，chr() 和 ord() 默认支持unicode
  ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。

14. raise [Exception [, args [, traceback]]]

• 使用raise语句自己触发异常
• Exception 异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种
  args 自已提供的异常参数。
  traceback 在实践中很少使用该参数，跟踪异常对象。

一个异常可以是一个字符串，类或对象。 Python的内核提供的异常，大多数都是实例化的类，这是一个类的实例的参数。

定义一个异常非常简单，如下所示：
def functionName( level ):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)
        # 触发异常后，后面的代码就不会再执行

s = None
if s is None:
    raise NameError 
print 'is here?' #如果不使用try......except这种形式，那么直接抛出异常，不会执行到这里

15. str.center(width[, fillchar])

• 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。默认填充字符为空格。
• width -- 字符串的总宽度。
  fillchar -- 填充字符
• 该方法返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。

>>>str = 'runoob'
>>> str.center(20, '*')
'*******runoob*******'
>>> str.center(20)
'       runoob       '

16. format

print("{0:{2}^{1}}".format("a", 10, "*"))

输出：
****a*****

17. 字符串的比较

1、比较字符串是否相同：

==：使用==来比较两个字符串内的value值是否相同

is：比较两个字符串的id值。

2、字符串的长度比较

len():显示字符串的长度，返回数字整型。可以进行长度的比较。

3、使用比较运算符

>、<、> = 、< =、比较的规则为：从第一个字符开始比较，排序在前边的字母为小，当一个字符串全部字符和另一个字符串的前部分字符相同时，长度长的字符串为大。

18. 转义字符：

    
    转义字符.png

19. ** 运算是右结合的：

>>> 2**2**3
256
而非：
>>> 2**2**3
64

运算时先运算 2**3 = 8
再运算 2**8 = 256

20. file.isatty()
    判断文件是否连接到一个终端设备，如果是，返回True，如果否，返回False。

21. a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象
    b = a[1:3] 那么，b的内容是 [1,2]
    当i缺省时，默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3]
    当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
    当i,j都缺省时，a[:]就相当于完整复制一份a了
    b = a[i:j:s]这种格式呢，i,j与上面的一样，但s表示步进，缺省为1.
    所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
    当s<0时，i缺省时，默认为-1. j缺省时，默认为-len(a)-1
    所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到一个倒序的东东

22. 链式比较：
    a < b < c 等价于 a < b and b < c
    而非 (a < b) < c

23. for else
    当迭代的对象迭代完并为空时，位于else的子句将执行，而如果在for循环中含有break时则直接终止循环，并不会执行else子句。

for i in range(10):
    if i == 5:
        print 'found it! i = %s' % i
else:
    print 'not found it ...'

输出：
found it! i = 5
not found it ...

for i in range(10):
    if i == 5:
        print 'found it! i = %s' % i
        break
else:
    print 'not found it ...'

输出：
found it! i = 5

24. str.isdigit()

• 检测字符串是否只由数字组成。
• 如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。

25. str.isalpha()

• 检测字符串是否只由字母组成。
• 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False

26. pow()

• math.pow( x, y ) 或内置
• pow(x, y[, z])
• 函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z

注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。

>>> type(pow(2, 3))
<class 'int'>
>>> type(pow(2.0, 3))
<class 'float'>
>>> pow(2, 3)
8
>>> pow(2.0, 3)
8.0
>>> 8 == 8.0
True
>>> 8.0 == 8
True

28. dict.get(key, default=None)

• 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值
• key -- 字典中要查找的键。
  default -- 如果指定键的值不存在时，返回该默认值值。
• 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值None。

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 27}

print "Value : %s" %  dict.get('Age')
print "Value : %s" %  dict.get('Sex', "Never")

输出：
Value : 27
Value : Never

31. str.split(str="", num=string.count(str))

• 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串
• str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。
  num -- 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。
• 返回分割后的字符串列表。

str = "Line1-abcdef \nLine2-abc \nLine4-abcd";
print str.split( );       # 以空格为分隔符，包含 \n
print str.split(' ', 1 ); # 以空格为分隔符，分隔成两个

输出：
['Line1-abcdef', 'Line2-abc', 'Line4-abcd']
['Line1-abcdef', '\nLine2-abc \nLine4-abcd']

ls =list({'shandong':200, 'hebei':300, 'beijing':400})
print(ls)

输出：
['shandong', 'hebei', 'beijing']

二、常见 Python 框架

1. caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架
2. RoboBrowser：轻量级爬虫、自动化测试库
3. newspaper：python爬取新闻常用的库
4. Grab：爬虫框架
5. scipy：数据分析与处理
6. pandas：数据分析与处理
7. moviepy：视频处理
8. prefile：代码性能分析
9. openpyxl：读写excel
10. Django：WEB框架
11. PyGObject：图形界面
12. wxPython：图形界面

思维导图

三、常用第三方库--jieba

基本用法

1. 精准模式：
   将字符串分割成等量的中文词组，返回结果是列表类型。

>>>import jieba
>>>ls = jieba.lcut("全国计算机等级考试Python科目")
>>>print(ls)
['全国','计算机','等级','考试','Python','科目']

2. 全模式：
   将字符串的所有分词可能均列出来，返回结果是列表
   类型，冗余性最大。

>>>import jieba
>>>ls = jieba.lcut("全国计算机等级考试Python科目", cut_all=True)
>>>print(ls)
['全国','国计','计算','计算机','算机','等级','考试','Python','科目']

3. 搜索引擎模式：
   该模式首先执行精确模式，然后再对其中长词进一步切分获得最终结果。

>>>import jieba
>>>ls = jieba.lcut_for_search("全国计算机等级考试Python科目")
>>>print(ls)
['全国','计算','算机','计算机','等级','考试','Python','科目']

4. 增加单词：

>>>import jieba
>>>jieba.add_word("Python科目")
>>>ls = jieba.lcut("全国计算机等级考试Python科目")
>>>print(ls)
['全国,'计算机','等级','考试','Python科目']

模式选择

搜索引擎模式更倾向于寻找短词语，这种方式具有一定冗余度，但冗余度相比全模式较少。 如果希望对文本准确分词，不产生冗余，只能选择jieba.lcut(s)函数，即精确模式。如果希望对文本分词更准确，不漏掉任何可能的分词结果，请选用全模式。如果没想好怎么用，可以使用搜索引擎模式。

实例

统计红楼梦词频，并输出前十五的词语和词频

import jieba
f = open("红楼梦.txt", "r")
txt = f.read()
f.close()
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
  if len(word) == 1: #排除单个字符的分词结果
    continue
  else:
    counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
for i in range(15):
  word, count = items[i]
  print ("{0} {1}".format(word, count))

输出：

宝玉 3748
什么 1613
一个 1451
贾母 1228
我们 1221
那里 1174
凤姐 1100
王夫人 1011
你们 1009
如今 999
说道 973
知道 967
老太太 966
起来 949
姑娘 941

排除无用词语：

excludes = {"什么","一个","我们","那里","你们","如今", \
"说道","知道","老太太","起来","姑娘","这里", \
"出来","他们","众人","自己","一面","太太", \
"只见","怎么","奶奶","两个","没有","不是", \
"不知","这个","听见"}
for word in excludes:
  del(counts[word])

四、数据结构与储存

数据结构

1. 数据结构包括存储结构和逻辑结构。
2. 同一种逻辑结构的数据可以采用不同的存储结构，但影响数据处理的效率。
3. 数据结构：
   逻辑结构：线性结构｛顺序、链表、栈、队列｝、非线性结构｛树、二叉树、图｝〉、
   存储结构〈顺序、链接、索引〉
4. 在树的结构中，一个结点所拥有的后件（子树）的个数称为该结点的度；所有结点中最大的度称为树的度；树的最大层次称为树的深度。
   例题：一棵树的度为4，其中度为4，3，2，1的结点的个数分别为2，3，3，求叶子结点的个数
   答案：16个（树状图法求解）
5. 在二叉树的第k层上最多有2的（k－1）次方（k≥1）个结点。
   满二叉树的叶子节点数为 2的(n-1)次方个。
   深度（层数）为m的二叉树最多有2的m次方－1个结点。
   在任意一棵二叉树中，度数为0的结点（即叶子结点）总比度为2的结点多一个。
6. 二叉树遍历：
   前序遍历：根左右
   中序遍历：左根右
   后序遍历：左右根
   参见
7. 二分法查找最坏情况下，需要比较的次数为（log以2为底n的对数）次
8. 树的根结点数量可以为0或1
9. 关系表中的每一横行称为一个元组
10. 相对于数据库系统，文件系统的主要缺陷有数据关联差、数据不一致性和冗余性

数据库

1. 数据库系统(DBS) :由数据座(数据)、数据库管理系统(软件)、数据库管理员(人员)、硬件平台(硬件)、软件平台(软件)五个部分构成的运行实体。
2. 数据库系统的三级模式
   概念模式:数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，是全体用户(应用)公共数据视图。
   外模式:也称子模式或用户模式，它是用户的数据视图，也就是用户所见到的数据模式，它由概念模式推导而出。
   内模式:又称物理模式，它给出了数据库物理存储结构与物理存取方法。
3. 在数据库技术中， 为提高数据库的逻辑独立性和物理独立性， 数据库的结构被划分为用户级、 存储级和概念级。
4. 数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题
5. 数据结构作为计算机的一门学科，主要研究数据的逻辑结构、对各种数据结构进行的运算，以及数据的储存结构
6. 数据库设计的四个阶段是：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计
7. 对于数据库系统，负责定义数据库内容，决定存储结构和存取策略及安全授权等工作的是：数据库管理员
8. 数据库系统依靠模式分级，各级模式之间的映射支持数据的独立性。

五、杂项（公共基础知识）

1. Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言
2. 程序设计风格：清晰第一，效率第二。
   结构化程序设计原则：自顶向下，逐步求精，模块化，限制使用goto语句（Python无 goto 语句）。
   模块设计要求：高内聚，低耦合。
3. 面对对象基本特点：继承性、多态性、封装性
4. 软件的概念：
   软件包括程序、数据、及相关文档的完整集合。
   机器能执行的是程序、数据，不能执行的是文档。
   工程化的3个要素：方法、工具、过程
   软件的生命周期：提出、实现、使用、维护、停止使用、退役
   原则：抽象、信息屏蔽、模块化
   具有：局部化、确定性、一致性、完备性、可验证性
5. 在程序流程图中，用带有箭头的线段表示控制流；在数据流程图中，用带有箭头的线段表示数据流。
6. 软件测试目的：尽可能多地发现程序中的错误，不能也不可能证明程序没有错误。
7. 测试方法：白盒测试（测试软件内部方法：逻辑覆盖基本路径测试）黑盒测试（测试软件外部即在软件接口处进行，主要完成软件功能验证方法：等价步、划分法、边界值、分析法、错误推断法、因果图等）
8. 软件设计包括软件的结构、数据接口和过程设计（系统结构部件转换成软件的过程描述）
9. 软件开发模型包括 Ⅰ、瀑布模型 Ⅱ、扇形模型 Ⅲ、快速原型法模型 Ⅳ、螺旋模型Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
10. 软件生命周期的主要活动阶段：需求分析
11. pip升级pip：pip install -U pip
12. 忘记模块用法？使用 dir(模块名) 即可查看该模块包含的函数；使用help(模块名)即可查看详细文档
    dir
    help

13. 整数类型有4种进制表示，十进制、二进制（0b）、八进制（0o）、十六进制（0x)
14. 软件需求规格说明书的作用不包括：软件可行性研究的依据
15. 将E—R图转换到关系模式时，实体与联系都可以表示成
16. 数据处理的最小单位是数据项
17. 软件设计包括软件的结构、数据接口和过程设计，其中软件的过程设计是指：系统结构部件转换成软件的过程描述
18. 软件开发离不开系统环境资源的支持，其中必要的测试数据属于：辅助资源
19. 下列路径表示错误的是：F:\PythonTest\abc.txt
    可用表示方式：F:\PythonTest\abc.txt F:/PythonTest/abc.txt F://PythonTest//abc.txt
20. 映射类型是“键值”数据项的组合，每个元素是一个键值对，元素之间是无序的。
21. binary 二进制的
    octal 八进制的
    hexadecimal 十六进制的
    decimal 十进制的
22. 如果改变一个数值类型变量的值，变量的内存地址就会改变
23. 单分支结构指只有if语句，没有else语句的分支结构
24. 以下选项，不属于程序流程图基本元素的是：
    A.判断框
    B.循环框
    C.连接点
    D.起始框
    答案：B
25. 函数：
    函数是一种功能抽象
    使用函数后，代码的维护难度降低了
    函数名可以是任何有效的Python标识符
    使用函数的目的只是为了增加代码复用（错误）
26. 软件开发的结构化生命周期方法将软件生命周期划分成：
    定义、开发、运行维护