参考视频：
Cache Access Example (Part I)
Cache Access Example (Part II)

众所周知，计算机中使用缓存技术来提高数据的读写效率。Cache hit，即缓存命中，能大大提高CPU的工作效率。

数据访问的延迟

from 《Systems Performance: Enterprise and the Cloud》

那么，我们实际访问内存（Main Memory）中的数据时，Cache是如何工作的呢？如何判断Cache hit or miss？
为了解答这些问题，我们需要了解缓存映射（Cache Mapping）。

Direct Mapped Cache ( or 1-way set-associative cache)

首先，我们需要设定一些参数：

• Cache Size （缓存总大小） : 128 Byte （实际使用的缓存通常是KB量级的）
• Address Bits （内存地址位数）： 12 bit （实际上通常是32位或是64位）
• Cache Block （ Cache Line ）size （缓存块或缓存线大小）： 32 Byte

接下来我们要做一些计算：

• Number of Offset bits = log2( Block Size) = log2(32) = 5 bit
• Number of Sets = CacheSize/CacheBlock = 128/32 = 4
• Number of Set index bits = log2(Number of Sets) = log2(4) = 2 bit
• Number of Tag bits = Address Bits - Number of Offset bits - Number of Set index bits = 12 - 5 - 2 = 5 bit

经过上述计算后，我们就可以把内存地址分成三个部分。比如：

Address	Tag	Index	Offset
0x060 = 0000 0110 0000	00000	11	00000

我们的Cache看起来是这样的：

Set Index	Valid Bit(V)	Tag
00
01
10
11

Cache共有4个set，每个set有Valid Bit（有效位），表明当前set是否有数据，Tag则是用来标识数据的ID。

映射算法如下：
1、跟据address中index部分找到cache中对应的set行
2、查看valid bit是否被设置
3、如未被设置，则cache读取内存中的数据到当前set，接着设置valid bit为1，tag值为address中的tag值，当然这次访问为“缓存未命中 miss”
4、如被设置，则比较tag值是否相等。如相等，则“缓存命中 hit”；不相等，则cache会读取数据覆盖当前set里的内容，并将tag更新，此次访问为“缓存未命中 miss”

假设我们要顺序访问以下内存位置：

访问0x070时，我们先看set部分为11，此时cache set 11 的 V值为0，所以cache miss，cache将内存中的数据读入，将v值设为1，tag值设为00000 = 0。

Set Index	Valid Bit(V)	Tag
00
01
10
11	1	0

访问0x080时，同理可得，cache miss。

Set Index	Valid Bit(V)	Tag
00	1	1
01
10
11	1	0

访问0x068时，我们发现set值、tag值均匹配，于是cache hit。
其他依次类推。

我们按列表顺序访问两遍内存，可以得到缓存命中率为：
第一轮： Hit Rate = 2/9 = 22%
第二轮： Hit Rate = 3/9 = 33%

2 - Way Set-associative Cache ( extended to N-Way )

同样，我们设定一些参数：

• Cache Size : 128 Byte
• Address Bits : 12 bit
• 2- way set-associative
• Cache Block （ Cache Line ）size ： 32 Byte

做一些计算：

• Offset bits = log2(32) = 5
• Number of sets = 128/(32 * 2) = 2 （分母中的2，表示两路，我们的1个set中有2个block了）
• Number of index bits = log2(2) = 1
• Number of tag bits = 12 - 5 - 1 = 6

经过上述计算后，我们就可以把内存地址分成三个部分。比如：

Address	Tag	Index	Offset
0x060 = 0000 0110 0000	000001	1	00000

我们的Cache看起来像这样：

其中LRU = least recently used 即标识哪路数据是我们最久以前使用的，因为我们是2-way，因此LRU只需要1位。

映射算法与direct mapping基本一致，区别在于当cache miss时，我们要根据LRU将内存中的数据填入到set中对应的block中。每次访问cache时，都要更新LRU值。