代码时间优化

数据结构，循环

改进算法，选择合适的数据结构

字典(dictionary) 与 列表(list)

用途：多数据成员进行频繁的查找或者访问可优化。
总结：以下代码运行16秒，去掉注释，用dict.fromkeys()将 list 转换为dict，时间约为 8秒。减少一半时间

from time import time

t = time()
list2 = ['a','b','is','python','jason','hello','hill','with','phone','test', 'dfdf',
       'apple','pddf','ind','basic','none','baecr','var','bana','dd','wrd']
# list = dict.fromkeys(list,True)
filters = []
for i in range(1000000):
for find in ['is','hat','new','list','old','.']:
    if find not in list2:
        filters.append(find)
print(time()-t)

集合(set) 与 列表(list)

用途：涉及求 list 交集，并集或者差的问题可以转换为 set 来操作。
总结：set 求交集，减少了 5 倍多时间。

#  求 list 的交集
from time import time
t = time()
lista = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,13,34,53,42,44]
listb = [2,4,6,9,23]
intersection = []
for i in range(1000000):
    for a in lista:
        for b in listb:
            if a == b:
                intersection.append(a)
print(time()-t) # 5.86秒

# 使用 set 求交集
t = time()
lista = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,13,34,53,42,44]
listb = [2,4,6,9,23]
intersection = []
for i in range(1000000):
    list(set(lista) & set(listb))
print(time()-t) # 0.9秒

set 常见用法
set(list1) | set(list2) union 包含 list1 和 list2 所有数据的新集合
set(list1) & set(list2) intersection 包含 list1 和 list2 中共同元素的新集合
set(list1) - set(list2) difference 在 list1 中出现但不在 list2 中出现的元素的集合

对循环的优化

对循环的优化所遵循的原则是尽量减少循环过程中的计算量，有多重循环的尽量将内层的计算提到上一层。

总结：lista[a] 被计算的次数为 10000001010，而在优化后的代码中被计算的次数为 1000000*10，计算次数大幅度缩短。减少15%时间

from time import time
t = time()
lista = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
listb =[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,0.01]
for i in range (1000000):
    for a in range(len(lista)):
        for b in range(len(listb)):
            x=lista[a]+listb[b]
print(time()-t)  # 15.8

from time import time
t = time()
lista = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
listb =[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,0.01]
len1=len(lista)
len2=len(listb)

# 现在进行如下优化，将长度计算提到循环外，同时将第三层的计算 lista[a] 提到循环的第二层。
for i in range(1000000):
    for a in range(len1):
        temp=lista[a]
        for b in range(len2):
            x=temp+listb[b]
print(time()-t)  # 13.3

充分利用 if 判断的懒加载
总结：if条件不达成则不再计算，该特性在一定程度上提高程序效率。减少20%时间。

from time import time
t = time()
abbreviations = ['cf.', 'e.g.', 'ex.', 'etc.', 'fig.', 'i.e.', 'Mr.', 'vs.']
for i in range(1000000):
    for w in ('Mr.', 'Hat', 'is', 'chasing', 'the', 'black', 'cat', '.'):
        if w in abbreviations:
        # if w[-1] == '.' and w in abbreviations:
            pass
print(time()-t)  # 1秒 0.8秒

字符串的优化