元数据管理

基本概念

元数据描述的是数据的背景、内容、数据结构及其生命周期管理。简而言之，元数据是“数据的背景”。通俗可以理解为数据模型就是元数据。

元数据管理全景包括三部分内容：

• 元数据模型
• 元数据拓扑结构
• 元数据管理方法论

元数据管理最主要是能方便集成不同数据库、数据模型、OLAP和ETL(数据抽取、转换和装载)工具所包含的各式各样的元数据。
元数据包括业务规则、数据源、汇总级别、数据别名、数据转换规则、技术配置、数据访问权限、数据用途等。

企业元数据模型

在企业内部，业务和技术（IT）领域，彼此是一对一的关系，对元数据同样适用。业务元数据和IT/技术元数据也是一一对应。
不这两个分支相交的三层概念如下表详述：

分层	业务元数据	**IT/技术元数据 **
顶层	概念/主题域	系统
中层	业务实体/业务交易	技术对象
底层	业务术语	技术元素

顶层 ： 业务元数据中的最高概念层表示为‘主题域’戒者‘概念’。 例如HR (人力资源), CRM (客户关系管理)以及支付等等，往往在收集业务需求时界定。不乊对应，技术系统将根据每个主题域迚行开収，例如Oracle可以为HR主题域开収HRMS，也可以为CRM实施SIEBEL系统。这些形成了IT/技术元数据中的‘系统’层。

中层：每一个主题域可以被分解成业务实体戒者业务交易。客户、供应商、合作方、客户使用的仸何应用，以及诸如订单管理这样的业务交易等，形成了CRM中的业务实体。每个业务实体的细节通过技术对象来存储，比如用数据表、报表以及映射关系等。

底层：业务术诧形成了业务元数据最底层的抽象概念。对业务实体而言，比如某个应用，业务术诧可以是客户ID、客户姓名以及产品ID等等。而IT/技术的最底层是技术元素。元素级的细节信息，如列、字段戒转换形成了技术元素。

前台元数据
后台元数据
过程元数据

元数据集中式和分布式管理

元数据配置管理

BIDS元数据管理方法论：
元数据框架定义